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專家解讀文章︱深化“人工智能+”能源融合發(fā)展 加快建設“數(shù)智中國石油”

來源：國家能源局 時間：2026-06-09 15:56

　深化“人工智能+”能源融合發(fā)展　加快建設“數(shù)智中國石油”

　　當前，以人工智能為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，正以前所未有的力度重塑生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)格局與競爭態(tài)勢。全球能源領域進入技術創(chuàng)新密集活躍期，推動企業(yè)向智能化、高端化、綠色化方向轉(zhuǎn)型發(fā)展。近期，國家發(fā)展改革委、國家能源局、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（以下簡稱《行動方案》），明確了到2027年、2030年兩個階段加快構(gòu)建人工智能與能源雙向賦能體系的總體思路和愿景目標，部署了能源供給、低碳轉(zhuǎn)型、算電協(xié)同、場景開放、數(shù)據(jù)價值、模型創(chuàng)新、發(fā)展生態(tài)、政策與組織保障等9方面29項重點任務，促進能源、算力、場景、數(shù)據(jù)、模型等要素高效協(xié)同，為能源企業(yè)推動人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了根本遵循和行動指南。

　　5月26日，國家能源局在深圳召開全國“人工智能+”能源現(xiàn)場推進會，進一步解讀部署《行動方案》，強調(diào)要持續(xù)深化能源應用場景開放，著力突破關鍵核心技術，加快產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)協(xié)同，同步發(fā)布51個“人工智能+”能源高價值場景，為全行業(yè)場景建設劃定重點方向。

　　中國石油堅決扛起央企責任，全面落實《行動方案》各項部署要求，牢牢把握“人工智能+”這一關鍵變量，加速昆侖大模型迭代發(fā)展和應用，推進算力綠色轉(zhuǎn)型，賦能業(yè)務提質(zhì)升級，強化組織保障體系，加快建設“數(shù)智中國石油”。

　　一、推進算力綠色轉(zhuǎn)型，構(gòu)建自主可控高效協(xié)同算力體系

　　統(tǒng)籌布局算力基礎設施建設，加速算力資源整合優(yōu)化與綠色升級，打造“算力泛在、算網(wǎng)共生、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳”的一體化算力體系，為人工智能與能源深度融合筑牢堅實算力底座。

　　一是開展綠色數(shù)據(jù)中心建設。《行動方案》提出加強算力設施項目布局規(guī)劃，持續(xù)提升算力設施綠電占比。中國石油錨定綠色低碳數(shù)據(jù)中心建設目標，全面應用綠電替代、分布式新能源、高效供配電及節(jié)水制冷技術，顯著提升能源利用效率，打造行業(yè)領先的綠色算力標桿，為人工智能規(guī)?；瘧弥螆詫嵕G色算力底座。

　　二是推進算電高效經(jīng)濟協(xié)同。《行動方案》提出加強算力與電力協(xié)同運行，提升算力設施經(jīng)濟效益。中國石油積極構(gòu)建源網(wǎng)荷儲一體化微電網(wǎng)，推動綠電本地消納與邊端推理算力的高效聯(lián)動。鼓勵有條件的企業(yè)在生產(chǎn)端部署微電網(wǎng)系統(tǒng)，將分布式風電、光伏等綠電資源與本地邊端推理算力需求精準匹配，實現(xiàn)“綠電產(chǎn)得出、算力用得上”，提升綠電就地消納水平和算力設施運行經(jīng)濟性。

　　二、賦能業(yè)務提質(zhì)升級，推進“人工智能+”專項行動走深走實

　　以“人工智能+”專項行動為統(tǒng)領，全面推進科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、管理提升，以高價值應用場景建設為牽引，深入開展數(shù)據(jù)、模型等共性關鍵技術攻關，加速昆侖大模型能力演進，加快形成以智能感知、智能決策、智能控制為核心特征的能源系統(tǒng)新形態(tài)。

　　一是推進高價值場景落地與開放。《行動方案》提出構(gòu)建能源高價值場景閉環(huán)管理機制，挖掘和開放能源高價值場景，加速人工智能技術與能源產(chǎn)供銷全鏈條的規(guī)模化應用。中國石油持續(xù)聚焦油氣產(chǎn)業(yè)鏈全要素智能化升級，著力構(gòu)建人工智能驅(qū)動的新型科研范式，加速具身智能應用，以領航級智能工廠培育標準作為指引，打造具備全流程智能制造能力的示范工廠標桿，推動人工智能深度嵌入生產(chǎn)經(jīng)營、管理決策、市場營銷各環(huán)節(jié)。緊扣突出主業(yè)、體現(xiàn)價值、知識密集、語料豐富、技術可行五大原則，重點攻堅儲氣庫調(diào)峰智能管控、勘探地震波求解智能計算、油氣生產(chǎn)空天地一體化智能運行維護等高價值場景，開展“人工智能+”能源融合試點，培育行業(yè)標桿示范場景，加速成熟場景規(guī)模化復制推廣，推動高價值場景共建共享、開放復用。

　　二是構(gòu)建行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。《行動方案》提出加速推進能源核心場景高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設，充分釋放能源領域數(shù)據(jù)要素的價值潛能。中國石油深入實施數(shù)據(jù)效能提升行動，統(tǒng)籌推進行業(yè)通識、專識數(shù)據(jù)集建設，高質(zhì)量開展數(shù)據(jù)收集、處理、標注等工作，建優(yōu)建強一批行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集規(guī)模超600TB。統(tǒng)籌內(nèi)外部單位、科研機構(gòu)等，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集協(xié)同共建機制，有序推動優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集市場化交易。

　　三是加速昆侖大模型能力演進。《行動方案》提出加快攻關大模型的泛化遷移、多模態(tài)理解生成等技術，推動大模型在能源領域深度應用與開放共享。中國石油持續(xù)夯實智能問答、邏輯推理、多模態(tài)理解等行業(yè)基礎能力，聚力突破智能體任務規(guī)劃、工具調(diào)度、數(shù)據(jù)與機理融合計算等行業(yè)高階能力。持續(xù)深化模型工程化全鏈路優(yōu)化與能力迭代升級，集中攻克大模型自主進化、算子適配等關鍵技術瓶頸。

　　四是強化人工智能全方位安全防護能力。《行動方案》提出開展人工智能安全治理頂層設計，構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)、模型、應用的安全治理閉環(huán)管控機制和風險隔離措施。中國石油持續(xù)構(gòu)建人工智能技術監(jiān)測、風險預警、應急響應等全生命周期的安全防護體系，強化網(wǎng)絡系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心等關鍵基礎設施安全防護，加強數(shù)據(jù)全生命周期安全管理，健全模型算法安全評估與審查機制，推動人工智能應用合規(guī)、透明、安全可信。

　　三、強化組織保障體系，推動人工智能與能源持續(xù)融合發(fā)展

　　夯實人工智能與能源雙向賦能發(fā)展根基，保障各項重點任務落地見效，加快構(gòu)建支撐人工智能與能源深度融合的長效機制。

　　一是加強組織領導。《行動方案》提出能源企業(yè)作為實施主體，要切實發(fā)揮創(chuàng)新主體作用，加快推進技術研發(fā)、示范試驗、建設應用等各項工作。中國石油以“人工智能+”專項行動統(tǒng)籌信息化補強、數(shù)字化賦能、智能化發(fā)展三大工程，成立人工智能大模型、具身智能、AI4S等指揮部，黨組分管領導任總指揮，大力推進人工智能與能源變革“雙向奔赴”。充分發(fā)揮各單位人工智能工作專班的業(yè)務引領與專業(yè)支撐作用，打造端到端智能化場景，強化信息技術平臺建設與服務能力，支撐場景落地應用。

　　二是強化研發(fā)生態(tài)建設。《行動方案》提出鼓勵企業(yè)構(gòu)建產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)合體，開展攻關協(xié)作和資源共享。中國石油圍繞具身智能研發(fā)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設、典型場景開放與共享等重點方向，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)共同體和創(chuàng)新聯(lián)合體優(yōu)勢，聯(lián)合開展關鍵技術攻關與應用驗證，并通過人工智能社區(qū)打通內(nèi)外部協(xié)同通道，推動非密非敏數(shù)據(jù)、模型及應用的共建共享，促進資源高效流通與能力整合。

　　三是打造復合型人才隊伍。《行動方案》提出依托高水平大學和科技領軍企業(yè)產(chǎn)教融合平臺，培育一批既懂能源系統(tǒng)又精通人工智能技術的復合型、創(chuàng)新型、實戰(zhàn)型人才。中國石油堅持培養(yǎng)和引進相結(jié)合，培育和集聚一批貫通人工智能理論、技術與能源行業(yè)應用的高端人才，將“揭榜掛帥”“賽馬制”等制度落實到科研一線，使人才成為人工智能技術賦能高質(zhì)量發(fā)展的最大增量。

　　中國石油將以《行動方案》實施為契機，堅守保障國家能源安全的初心使命，深入實施“人工智能+”專項行動，形成一批具有行業(yè)引領性的創(chuàng)新成果，加快建設“數(shù)智中國石油”，為能源強國建設貢獻石油力量。

　　（中國石油天然氣集團有限公司黨組成員、總會計師 周松）

　　責任編輯：沈馨蕊