流域發(fā)電不再為一團(tuán)云亂陣腳
來源：中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)-《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》 時(shí)間：2026-08-14 10:07
川西高原的晨光里，雅礱江兩河口水電站水光互補(bǔ)一期項(xiàng)目，柯拉光伏電站的一排排光伏板正迎著日光全力發(fā)電。前一天上午9點(diǎn)，一團(tuán)厚云順著山風(fēng)向電站緩緩飄來——放在從前，這團(tuán)云會(huì)導(dǎo)致當(dāng)日數(shù)小時(shí)光伏出力跳水，調(diào)度室需緊急協(xié)調(diào)水電補(bǔ)缺口，營銷崗要同步調(diào)整次日交易報(bào)價(jià)，幾番手忙腳亂下來，還未必能趕上稍縱即逝的電價(jià)窗口。
但有了雅礱江水風(fēng)光一體化智慧運(yùn)營大模型后，云還沒遮到光伏板上空，大模型就已經(jīng)精準(zhǔn)“鎖定”了它的軌跡、厚度與遮光時(shí)長。毫秒之間，兩道指令同步發(fā)出：調(diào)度智能體快速測算出光伏出力的下降缺口，向兩河口水電站下達(dá)增發(fā)補(bǔ)位的指令；營銷智能體結(jié)合實(shí)時(shí)電價(jià)走勢，匹配調(diào)整后的發(fā)電計(jì)劃，同步優(yōu)化次日?qǐng)?bào)價(jià)策略。待到午后云散光強(qiáng)，水電又會(huì)提前減負(fù)荷，為光伏大發(fā)騰出消納空間。
“從‘上午一片云飄來’到‘每一千瓦時(shí)電賣出最優(yōu)價(jià)格’，過去需要跨部門反復(fù)溝通、層層傳導(dǎo)的事，現(xiàn)在雅礱江大模型在后臺(tái)就能閉環(huán)完成?！毖诺a江流域水電開發(fā)有限公司總經(jīng)理張鵬口中的這個(gè)場景，正是全國首個(gè)面向水風(fēng)光一體化清潔能源基地的智慧運(yùn)營大模型打破業(yè)務(wù)壁壘、實(shí)現(xiàn)跨環(huán)節(jié)協(xié)同的生動(dòng)縮影。
這不是簡單的“機(jī)器替人干活”，而是整套運(yùn)營邏輯的重構(gòu)。在傳統(tǒng)能源運(yùn)營模式里，氣象預(yù)報(bào)歸氣象部門，發(fā)電調(diào)度歸生產(chǎn)部門，電量交易歸營銷部門，一條云團(tuán)信息要轉(zhuǎn)化為最終的發(fā)電收益，要經(jīng)過多輪對(duì)接、逐級(jí)傳導(dǎo)，不僅效率低下，還常常錯(cuò)過市場窗口期。
雅礱江大模型給出的解法是拆解出氣象、調(diào)度、營銷、運(yùn)維等多個(gè)專業(yè)智能體，全部架在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座上自動(dòng)交互、并行決策。原來靠人傳遞信息、協(xié)調(diào)分歧的環(huán)節(jié)，變成了智能體之間的毫秒級(jí)聯(lián)動(dòng)，既規(guī)避了人為判斷的滯后與偏差，也把業(yè)務(wù)人員從繁瑣的協(xié)調(diào)事務(wù)中解放出來，聚焦更核心的策略研判。
跨業(yè)務(wù)協(xié)同的從容，根源在于大模型強(qiáng)大的預(yù)測預(yù)報(bào)底座。作為整個(gè)體系的核心支撐，雅礱江公司聯(lián)合南瑞集團(tuán)有限公司，基于華為盤古大模型打造的全新預(yù)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)，首次將氣象、徑流、風(fēng)光功率預(yù)測整體集成，開創(chuàng)了“人工智能+能源+氣象”的融合新范式。
最直觀的突破，是中長期徑流預(yù)報(bào)從傳統(tǒng)的45天延長到了60天。別小看這15天的增量，對(duì)于擁有梯級(jí)水庫群的流域電站而言，更長的預(yù)見期就意味著更從容的蓄水、放水決策空間，相當(dāng)于給流域調(diào)度裝上了一副“望遠(yuǎn)鏡”。
這份“提前預(yù)判”的能力，最終都將轉(zhuǎn)化為真金白銀的收益。比如，今年6月下旬雅礱江來水增加，但現(xiàn)貨電價(jià)處于低位，按常規(guī)思路“來多少水發(fā)多少電”，只會(huì)陷入“多發(fā)多虧”的困境。但應(yīng)用雅礱江大模型之后，就可以提前對(duì)天氣、來水與電價(jià)走勢進(jìn)行綜合預(yù)判，運(yùn)營團(tuán)隊(duì)據(jù)此超前調(diào)整交易策略和發(fā)電計(jì)劃——通過中長期交易提前鎖定6月下旬的較高電價(jià)覆蓋基礎(chǔ)發(fā)電量，同時(shí)主動(dòng)將富余來水蓄存起來，待7月現(xiàn)貨電價(jià)走高時(shí)增發(fā)，在時(shí)間差里鎖定了更高收益。
“大模型匯聚氣象、水情、機(jī)組、市場等信息，預(yù)判來水、電價(jià)和收益，調(diào)動(dòng)多個(gè)智能體協(xié)同研判、輔助決策，實(shí)現(xiàn)了從人工經(jīng)驗(yàn)決策向AI協(xié)同決策的轉(zhuǎn)變。”張鵬說，資源利用率提高1%，聽起來數(shù)字不大，但對(duì)于未來裝機(jī)達(dá)7800萬千瓦的雅礱江一體化基地而言，這已是十分可觀的效益。
不止于算好“發(fā)電賬”和“收益賬”，大模型還啃下了高原運(yùn)維的“硬骨頭”。
針對(duì)川西高海拔場站偏遠(yuǎn)分散、運(yùn)維難度大的痛點(diǎn)，雅礱江大模型接入全流域上萬臺(tái)設(shè)備的監(jiān)測數(shù)據(jù)，把數(shù)十年的水電運(yùn)維專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為知識(shí)圖譜，讓故障處置從“事后搶修”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)警”。光伏組件故障診斷準(zhǔn)確率預(yù)計(jì)可超96%，故障定位效率可提升80%，大幅降低了高寒地區(qū)的運(yùn)維成本與安全風(fēng)險(xiǎn)。
雅礱江流域水電開發(fā)有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，雅礱江公司將持續(xù)深化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，依托巖洞式智算中心與國產(chǎn)化大模型底座，繼續(xù)攻關(guān)能源人工智能前沿技術(shù)。以數(shù)字化、國產(chǎn)化、智能化創(chuàng)新成果，護(hù)航我國新型電力系統(tǒng)高質(zhì)量建設(shè)。
從追蹤一朵云的軌跡，到挖掘一千瓦時(shí)電的最優(yōu)價(jià)值，當(dāng)AI與清潔能源深度融合，破解的是水風(fēng)光多能互補(bǔ)的行業(yè)共性難題，提升的是新能源消納能力與電站運(yùn)營質(zhì)效，為我國能源高質(zhì)量發(fā)展和“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，注入了源源不斷的智慧動(dòng)力。（劉暢）
實(shí)習(xí)編輯：王雪聰
