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中能拾貝打造真正懂設(shè)備、懂業(yè)務(wù)的專(zhuān)屬AI

來(lái)源：中國(guó)能源新聞網(wǎng) 時(shí)間：2026-07-14 19:41

從“讀取數(shù)據(jù)”到“研判工況”

——中能拾貝打造真正懂設(shè)備、懂業(yè)務(wù)的專(zhuān)屬AI

于淼

　　“人工智能正在從底層改寫(xiě)能源電力行業(yè)的發(fā)展邏輯。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)由以往單點(diǎn)信息化工具、設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、基礎(chǔ)運(yùn)維軟件等單一產(chǎn)品能力的比拼，轉(zhuǎn)向全鏈路工業(yè)智能能力、平臺(tái)底座實(shí)力、行業(yè)知識(shí)沉淀以及價(jià)值落地能力。深耕電力行業(yè)、兼具技術(shù)、數(shù)據(jù)、知識(shí)與工程能力的企業(yè)將逐步占據(jù)主導(dǎo)地位，形成‘技術(shù)底座 + 行業(yè)模型 + 場(chǎng)景解決方案 + 價(jià)值運(yùn)營(yíng)’的分層競(jìng)爭(zhēng)格局?！?月13日，中能拾貝科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“中能拾貝”）創(chuàng)始人兼CTO劉勇介紹說(shuō)。

　　面對(duì) AI 浪潮，中能拾貝始終堅(jiān)守“AI 賦能工業(yè)資產(chǎn)價(jià)值最大化”的核心定位，選擇走原生工業(yè) AI、平臺(tái)化、全鏈路價(jià)值運(yùn)營(yíng)的發(fā)展路線(xiàn)，以 SDKIP （Signal信號(hào)-Data數(shù)據(jù)-Knowledge知識(shí)-Intelligence智能-Purpose意圖）工業(yè)智能全鏈路工程化方法論為根基，打造工業(yè)智能操作系統(tǒng)CyberwIIOS、資產(chǎn)價(jià)值管理平臺(tái)CyberwAPM、工業(yè)軟件工廠CyberwISF三大核心產(chǎn)品矩陣，專(zhuān)注成為工業(yè)智能產(chǎn)品與服務(wù)提供商。 

　　打造水電機(jī)組數(shù)智化升級(jí)的“全能專(zhuān)家”

　　“國(guó)內(nèi)水電行業(yè)正由基礎(chǔ)數(shù)字化改造，全面邁入自主感知、自主決策、自主運(yùn)維的深度智能化新階段，但產(chǎn)業(yè)落地仍存在兩大核心難點(diǎn)：一是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島林立、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)無(wú)法數(shù)字化沉淀，導(dǎo)致通用工業(yè) AI 難以適配水電專(zhuān)屬業(yè)務(wù)邏輯；二是水輪發(fā)電機(jī)組等核心設(shè)備存在多物理場(chǎng)耦合特征，設(shè)備運(yùn)行機(jī)理復(fù)雜，進(jìn)一步加劇工業(yè) AI 對(duì)設(shè)備狀態(tài)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解壁壘。”劉勇介紹說(shuō)。

　　如何打造真正懂設(shè)備、懂水電業(yè)務(wù)的專(zhuān)屬工業(yè) AI，已成為水電數(shù)智化轉(zhuǎn)型破局關(guān)鍵。 針對(duì)以上核心難點(diǎn)，中能拾貝搭建一套覆蓋底座、模型、方法、場(chǎng)景全維度的閉環(huán)工業(yè) AI 技術(shù)體系：獨(dú)創(chuàng) SDKIP 全鏈路落地方法論，構(gòu)建完整價(jià)值鏈路，打通物理設(shè)備信號(hào)到產(chǎn)業(yè)商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化通道；自研 CyberwIIOS 工業(yè)智能操作系統(tǒng)，深度打通 PHM 故障預(yù)測(cè)與健康管理、EAM 企業(yè)資產(chǎn)管理、ICS 工業(yè)控制系統(tǒng)三大核心業(yè)務(wù)模塊，搭建一體化 APM 全棧產(chǎn)品體系；自研CyberwISF工業(yè)軟件工廠，是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷交付、確保方案規(guī)?；涞氐摹俺?jí)生產(chǎn)線(xiàn)”。

　　依托二十余年行業(yè)積淀，目前，中能拾貝整套 APM 全域智慧產(chǎn)品體系已落地全國(guó)超500座水電站，完整覆蓋設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)維、機(jī)組智能調(diào)控、全域安全管控、全流程智能檢修等核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，其中水輪發(fā)電機(jī)組物理 AI 故障預(yù)測(cè)與健康管理項(xiàng)目、大型水電站集群全鏈路智能資產(chǎn)管理項(xiàng)目、流域水電集控運(yùn)行狀況監(jiān)視分析優(yōu)化與事件處置決策支持項(xiàng)目最具代表性。

　　“在水輪發(fā)電機(jī)組智能健康管理項(xiàng)目中，我們基于 SDKIP 體系完成信號(hào)數(shù)字化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化治理，定制專(zhuān)屬故障診斷、壽命預(yù)測(cè)模型，完成多系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通、平臺(tái)集成與合規(guī)改造，實(shí)現(xiàn)機(jī)組故障提前預(yù)警、檢修策略智能優(yōu)化。該項(xiàng)目推動(dòng)了傳統(tǒng)機(jī)組運(yùn)維模式向智能運(yùn)維的改變，將非計(jì)劃停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)顯著降低，成為國(guó)內(nèi)水電機(jī)組 AI 智能運(yùn)維的標(biāo)桿。”劉勇介紹。

　　大型水電站集群全資產(chǎn)價(jià)值管理項(xiàng)目，突破了單電站、單設(shè)備的局部智能化局限。依托 CyberwIIOS 工業(yè)智能操作系統(tǒng)搭建統(tǒng)一底座，打通 PHM 設(shè)備健康管理、EAM 資產(chǎn)管理、檢修運(yùn)維、生產(chǎn)控制等全業(yè)務(wù)鏈條，結(jié)合 CyberwAPM 資產(chǎn)價(jià)值管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)流域電站設(shè)備、人員、資產(chǎn)、運(yùn)維的一體化智能管控，同時(shí)量化 AI 帶來(lái)的安全、效率、成本價(jià)值，構(gòu)建完整價(jià)值閉環(huán)。

　　流域水電集控運(yùn)行狀況監(jiān)視分析優(yōu)化與事件處置決策支持項(xiàng)目，是SDKIP方法論在集控中心的深度實(shí)踐，該項(xiàng)目遵循SDKIP的工程化路徑：需求分析階段對(duì)齊集控中心多電站、跨區(qū)域統(tǒng)籌監(jiān)管需求；設(shè)計(jì)階段依托CyberwIIOS構(gòu)建兼容異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一架構(gòu)，保障多源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯聚與語(yǔ)義統(tǒng)一；開(kāi)發(fā)階段利用CyberwISF工業(yè)軟件工廠封裝行業(yè)專(zhuān)家知識(shí)，構(gòu)建覆蓋異常監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)研判及處置輔助的算法庫(kù)；經(jīng)過(guò)測(cè)試部署階段的實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)全域運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)視、關(guān)鍵運(yùn)行指標(biāo)智能優(yōu)化與突發(fā)事件自動(dòng)化決策支持。該項(xiàng)目落地后，解決了集控場(chǎng)景下數(shù)據(jù)過(guò)載與決策遲緩的問(wèn)題，提升了流域級(jí)能源資產(chǎn)的集約化運(yùn)營(yíng)效能。

　　AI賦能工業(yè)資產(chǎn)價(jià)值最大化

　　“中能拾貝從水電向新能源、電網(wǎng)、儲(chǔ)能全電力賽道拓展，核心戰(zhàn)略邏輯圍繞技術(shù)同源、場(chǎng)景相通、需求同頻三大原則展開(kāi)?！眲⒂抡f(shuō)，各業(yè)務(wù)賽道之間形成了深度協(xié)同效應(yīng)，如技術(shù)協(xié)同，統(tǒng)一以SDKIP 方法論為指引， CyberwIIOS 工業(yè)智能操作系統(tǒng)為底座、CyberwISF工業(yè)軟件工廠為工具；數(shù)據(jù)與知識(shí)協(xié)同，各賽道的設(shè)備故障庫(kù)、運(yùn)行工況庫(kù)、檢修案例庫(kù)、專(zhuān)家規(guī)則庫(kù)互聯(lián)互通，持續(xù)提升模型泛化能力；業(yè)務(wù)場(chǎng)景協(xié)同，面向源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化趨勢(shì)，提供一體化綜合解決方案，打破單一場(chǎng)景服務(wù)的局限。

　　中能拾貝技術(shù)戰(zhàn)略定位十分清晰。一是主打SDKIP全鏈路解決方案，擁有自研的工業(yè)智能操作系統(tǒng)、資產(chǎn)價(jià)值管理平臺(tái)、工業(yè)軟件工廠三大產(chǎn)品體系，可支撐全業(yè)務(wù)、全流程智能化。二是堅(jiān)持 “工業(yè)機(jī)理 + AI”融合路線(xiàn)，深度扎根工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，打造電力行業(yè)剛需的可信 AI。三是核心目標(biāo)聚焦“資產(chǎn)價(jià)值最大化”，將 AI 能力與客戶(hù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)掛鉤，實(shí)現(xiàn)從項(xiàng)目交付到長(zhǎng)期價(jià)值運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)變。

　　“我們?yōu)殡娏蛻?hù)創(chuàng)造的核心價(jià)值可以總結(jié)為三點(diǎn)：筑牢安全底線(xiàn)、提升運(yùn)營(yíng)效率、放大資產(chǎn)價(jià)值。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是依托 AI 與全鏈路工業(yè)智能能力，幫助客戶(hù)守住安全生產(chǎn)紅線(xiàn)、減少人力與運(yùn)維成本、延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命、優(yōu)化資產(chǎn)全生命周期收益，讓重資產(chǎn)真正發(fā)揮最大價(jià)值。”劉勇說(shuō)。

　　在 SDKIP 方法論指引下，中能拾貝的工業(yè)智能操作系統(tǒng)CyberwIIOS、資產(chǎn)價(jià)值管理平臺(tái)CyberwAPM、工業(yè)軟件工廠CyberwISF三大核心產(chǎn)品，已在風(fēng)電、電網(wǎng)、綜合能源、虛擬電廠等新型電力系統(tǒng)場(chǎng)景規(guī)模應(yīng)用，有效驗(yàn)證了“技術(shù)同源、場(chǎng)景相通”戰(zhàn)略邏輯的普適性與落地成效。

責(zé)任編輯：于彤彤