來源:中國能源新聞網(wǎng) 時間:2026-07-07 18:38
中國能源新聞網(wǎng)訊(華軒)7月1日至2日,“第二屆能源電力行業(yè)數(shù)字生態(tài)會議暨‘中國數(shù)據(jù)街’高質(zhì)量發(fā)展論壇”在北京舉行。會議期間,“能源電力行業(yè)第一屆人工智能創(chuàng)新研發(fā)交流活動”完成線下復(fù)核,相關(guān)實(shí)用算法成果在大會成果發(fā)布環(huán)節(jié)集中展示?;顒勇?lián)合國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等核心力量,聚焦數(shù)字電力“十五五”規(guī)劃與“人工智能+能源電力”創(chuàng)新應(yīng)用,圍繞電力行業(yè)數(shù)據(jù)、算法、場景與算力協(xié)同,集中展示了能源電力領(lǐng)域人工智能研發(fā)成果與生態(tài)建設(shè)進(jìn)展。
作為本次活動的核心算力支持單位,海光信息憑借自主研發(fā)的DCU芯片,為近200支研發(fā)團(tuán)隊(duì)全程提供算力支持,覆蓋20余個電力行業(yè)細(xì)分場景的人工智能研發(fā)任務(wù)。
大會期間,海光信息總裁助理丁明發(fā)表《電算協(xié)同,“芯”創(chuàng)未來》主題演講,分享了海光在“算力+電力”協(xié)同發(fā)展、國產(chǎn)算力生態(tài)建設(shè)及行業(yè)智能化落地方面的思考。
丁明認(rèn)為,電力行業(yè)人工智能應(yīng)用正在從單點(diǎn)算法驗(yàn)證走向多場景、規(guī)?;?、工程化落地。底層算力不僅要“能跑”,更要“好用、穩(wěn)定、可持續(xù)”,在高性能、高安全、高可用的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步支撐源網(wǎng)荷儲協(xié)同、新能源消納、電網(wǎng)柔性調(diào)度和行業(yè)大模型應(yīng)用。
海光信息總裁助理馬慶懷表示,能源電力AI的規(guī)?;瘧?yīng)用,關(guān)鍵在于讓算法、數(shù)據(jù)、場景與算力形成閉環(huán)。海光將持續(xù)推動DCU算力與電力業(yè)務(wù)場景深度融合,助力更多實(shí)用算法從研發(fā)驗(yàn)證走向生產(chǎn)實(shí)踐。
此次研發(fā)交流方向涵蓋源、網(wǎng)、荷、儲、充等電力行業(yè)全業(yè)務(wù)場景,重點(diǎn)聚焦集中式光伏場站發(fā)電功率預(yù)測、電力市場價格預(yù)測、基于遙感影像的電力通道隱患智能識別、風(fēng)電機(jī)組葉片損傷檢測等行業(yè)亟須突破的實(shí)際難題。這些任務(wù)既涉及復(fù)雜模型訓(xùn)練與推理,也涵蓋海量數(shù)據(jù)處理和真實(shí)業(yè)務(wù)流程驗(yàn)證,對底層算力平臺的穩(wěn)定性、兼容性和易用性提出了更高要求。通過針對真實(shí)電力業(yè)務(wù)場景的集中驗(yàn)證,海光DCU展現(xiàn)了國產(chǎn)高端芯片在行業(yè)AI研發(fā)中的應(yīng)用價值,為電力行業(yè)數(shù)字化升級提供了有力支撐。
在大會成果發(fā)布環(huán)節(jié),共有90項(xiàng)實(shí)用算法脫穎而出。中國電力企業(yè)聯(lián)合會大數(shù)據(jù)與人工智能分會執(zhí)行會長王繼業(yè),西城區(qū)數(shù)據(jù)局黨組書記、副局長左偉,海光信息總裁助理馬慶懷向相關(guān)研發(fā)團(tuán)隊(duì)代表致以祝賀。同時,涉及能源電力行業(yè)數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、零碳園區(qū)核算與評價標(biāo)準(zhǔn)等多項(xiàng)前沿報(bào)告及案例同步發(fā)布,展現(xiàn)了能源電力行業(yè)數(shù)智化與綠色化協(xié)同發(fā)展的新趨勢。
分論壇期間,海光技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)圍繞國產(chǎn)算力底座、電網(wǎng)可信架構(gòu)演進(jìn),以及新一代GPU架構(gòu)賦能AI基礎(chǔ)設(shè)施等方向進(jìn)行分享,為行業(yè)推進(jìn)AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和電力業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新提供了實(shí)踐參考。
此次創(chuàng)新研發(fā)交流活動是國產(chǎn)算力在電力關(guān)鍵場景中的一次大規(guī)模“實(shí)戰(zhàn)練兵”。未來,海光信息將持續(xù)推動DCU算力與電力業(yè)務(wù)場景深度融合,為電力AI從研發(fā)驗(yàn)證走向規(guī)?;瘧?yīng)用提供支撐。
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