國網(wǎng)浙江電力自主研發(fā)無人機發(fā)熱缺陷智能診斷邊緣裝置投入應(yīng)用
來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2026-08-24 17:06
中國能源新聞網(wǎng)訊（趙亞龍 黃俊杰）8月14日，在寧波220千伏冷協(xié)線上空，一架搭載發(fā)熱缺陷智能診斷邊緣裝置的無人機，正在進行紅外巡檢。這是國網(wǎng)浙江省電力有限公司首次投用自主研發(fā)的無人機發(fā)熱缺陷智能診斷邊緣裝置，依托機載邊緣算力，打破傳統(tǒng)“先拍攝、后分析”的傳統(tǒng)模式，實現(xiàn)飛行途中實時識別線路發(fā)熱隱患，巡檢結(jié)束即可生成診斷報告，以高效精準(zhǔn)的智能巡檢能力，全力保障高溫大負(fù)荷時段電網(wǎng)平穩(wěn)運行。
夏季高溫使得用電負(fù)荷持續(xù)走高，疊加浙江沿海高濕環(huán)境，輸電線路關(guān)鍵部件可能出現(xiàn)加速老化、異常發(fā)熱等情況，若隱患發(fā)現(xiàn)滯后，極易引發(fā)線路故障、停電跳閘。近年來，使用無人機進行紅外巡檢已成為檢出發(fā)熱缺陷的重要手段，但全部圖像識別分析及復(fù)測確認(rèn)的過程耗時超過1天。2026年巡檢圖片總量較去年增長50%，傳統(tǒng)后臺集中分析模式已難以匹配高溫期隱患快速處置的需求。
為了進一步提升紅外圖片巡檢分析效率，國網(wǎng)浙江電力研發(fā)發(fā)熱缺陷智能診斷邊緣裝置，安裝在無人機頂端，搭載國產(chǎn)化算力芯片，內(nèi)置自研智能識別算法，將圖像研判能力從后方平臺端前移至飛行終端。在無人機進行紅外巡檢過程中，裝置自動完成圖片下載、溫度測算、缺陷分析研判，覆蓋復(fù)合絕緣子、瓷質(zhì)絕緣子、掛點金具、壓接金具、引流線5大關(guān)鍵部件，發(fā)熱缺陷識別精度從71%提升至86%；巡檢任務(wù)結(jié)束后，工作人員可直接調(diào)取完整診斷報告，對標(biāo)注的高溫點位現(xiàn)場復(fù)測核查。此外，該裝置最大功耗僅8瓦，不會損耗無人機飛行續(xù)航能力，同時算力芯片及算法實現(xiàn)國產(chǎn)化，技術(shù)自主可控，保障數(shù)據(jù)安全。
責(zé)任編輯：于彤彤
