中廣核兩項(xiàng)成果亮相2026世界人工智能大會
來源：中國廣核集團(tuán) 時(shí)間：2026-07-23 10:37
7月17日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕。國務(wù)院國資委當(dāng)天舉辦“智賦新質(zhì) 全域煥新”企業(yè)人工智能高質(zhì)量發(fā)展論壇，并發(fā)布了中央企業(yè)人工智能領(lǐng)域系列成果。中國廣核集團(tuán)“海上風(fēng)電機(jī)組智慧運(yùn)維感知預(yù)測決策一體化場景”獲評中央企業(yè)人工智能戰(zhàn)略性高價(jià)值場景，“核電關(guān)鍵部件可靠性數(shù)據(jù)集”獲評中央企業(yè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集優(yōu)秀成果。
近年來，中廣核深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能發(fā)展的重要論述，深入落實(shí)國家關(guān)于實(shí)施“人工智能+”的工作部署，遵循“統(tǒng)一平臺、場景驅(qū)動、小步快跑、迭代更新”的策略，依托“算力*算法*數(shù)據(jù)*場景”賦能公式，分層推進(jìn)各領(lǐng)域AI場景建設(shè)，加快推動AI深度賦能業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。中廣核本次獲中央企業(yè)人工智能戰(zhàn)略性高價(jià)值場景和行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集兩個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，既是對集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與AI創(chuàng)新應(yīng)用建設(shè)成效的充分認(rèn)可，也是集團(tuán)數(shù)智化轉(zhuǎn)型邁入全域AI規(guī)范化、規(guī)?；涞貞?yīng)用的新起點(diǎn)。
海上風(fēng)電機(jī)組智慧運(yùn)維感知預(yù)測決策一體化場景
由中廣核新能源統(tǒng)籌申報(bào)的海上風(fēng)電機(jī)組智慧運(yùn)維感知預(yù)測決策一體化場景，是針對海上風(fēng)電“高鹽霧、高風(fēng)浪、高可達(dá)成本”的惡劣環(huán)境與“故障發(fā)現(xiàn)難、預(yù)測難、決策難”等現(xiàn)實(shí)難題，構(gòu)建的“感知-預(yù)測-決策-應(yīng)用”四位一體智慧運(yùn)維技術(shù)體系。
在感知方面，通過新增葉片聲紋、葉根載荷、塔筒載荷、激光測風(fēng)雷達(dá)等多源融合感知，創(chuàng)新性提出基于虛實(shí)協(xié)同感知的載荷反演技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大部件監(jiān)測感知覆蓋率100%，有效降低智能感知推廣應(yīng)用成本；在預(yù)測方面，通過多尺度特征增強(qiáng)建模，融合機(jī)理建模實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵部件早期故障精準(zhǔn)預(yù)測，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測診斷綜合準(zhǔn)確率85%以上；在決策方面，通過多模態(tài)語義理解與多智能體協(xié)同應(yīng)用，形成故障發(fā)生到檢修閉環(huán)的全流程輔助閉環(huán)智能體，實(shí)現(xiàn)故障處理效率提升60%以上，專家依賴度降低80%以上；在應(yīng)用方面，集成感知、預(yù)測、決策技術(shù)，形成數(shù)字孿生健康管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)示范場站全量技術(shù)落地應(yīng)用。體系應(yīng)用以來，共推送預(yù)警工單160條，降低運(yùn)維成本190萬元，累計(jì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益485.86萬元。
核電關(guān)鍵部件可靠性數(shù)據(jù)集
由中廣核蘇州熱工院、中廣核數(shù)科下屬智科公司、大亞灣核電及陽江核電聯(lián)合申報(bào)的核電關(guān)鍵部件可靠性數(shù)據(jù)集，以核電機(jī)組“零”非計(jì)劃停機(jī)停堆為核心業(yè)務(wù)目標(biāo)，圍繞關(guān)鍵部件數(shù)智化故障預(yù)測與健康管理場景，創(chuàng)新推出“故障標(biāo)準(zhǔn)庫沉淀+大模型智能標(biāo)注”雙驅(qū)動數(shù)據(jù)集建設(shè)方案，將數(shù)據(jù)標(biāo)注效率提升千倍，從根源解決了核電海量運(yùn)維數(shù)據(jù)“無標(biāo)準(zhǔn)、治理成本高、復(fù)用難度大”行業(yè)痛點(diǎn)，建成行業(yè)首個(gè)完整的關(guān)鍵部件可靠性數(shù)據(jù)集技術(shù)工具體系，為核電行業(yè)數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)樹立了標(biāo)桿與范本。
基于該數(shù)據(jù)集，同步建立關(guān)鍵部件從狀態(tài)監(jiān)測、智能預(yù)警、故障診斷、壽命預(yù)測到運(yùn)維決策相關(guān)人工智能模型訓(xùn)練和迭代機(jī)制，將AI建模效率提升50%，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵部件全天候24小時(shí)健康狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警診斷預(yù)測與決策應(yīng)用，形成“場景牽引數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動模型、模型賦能應(yīng)用、應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值”的“數(shù)據(jù)飛輪”效應(yīng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素與人工智能深度協(xié)同的關(guān)鍵部件全壽期數(shù)智化管理生態(tài)。
后續(xù)，中廣核將緊密圍繞數(shù)智化總體規(guī)劃藍(lán)圖，按照“安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、高效”要求，以“集約建設(shè)、統(tǒng)一管理、安全可控、賦能產(chǎn)業(yè)”為原則，統(tǒng)籌算力底座、數(shù)據(jù)資源、模型能力、場景建設(shè)，實(shí)現(xiàn)AI實(shí)質(zhì)賦能業(yè)務(wù)，助力集團(tuán)管理與生產(chǎn)運(yùn)營安全高效發(fā)展。
責(zé)任編輯：高慧君
