來源:國家能源集團 時間:2025-10-13 15:47
10月9日,國華投資河北分公司《運行狀態(tài)風電機組葉片自動巡檢系統(tǒng)研究與應(yīng)用》順利通過中國電力企業(yè)聯(lián)合會科技成果鑒定,該項目成果達到國際先進水平。
該項目在新能源場站首次規(guī)?;瘜崿F(xiàn)了運行狀態(tài)下風電機組葉片的無人機巡檢,有效克服了傳統(tǒng)巡檢方式需停機導(dǎo)致的發(fā)電量損失問題,消除了人工巡檢存在的安全風險,有效提升了場站運維效率和管理水平。項目通過深度融合現(xiàn)代智能算法,構(gòu)建了無人機避障巡檢航跡線規(guī)劃模型,集成人工智能深度學習識別算法,輔助雷達測距技術(shù)和飛行智能控制技術(shù),實現(xiàn)了在風機葉片旋轉(zhuǎn)狀態(tài)下對其迎風面、背風面、前后緣圖像全采集,并建立起葉片缺陷智能識別體系,填補了風機運行狀態(tài)下外觀快速巡檢的技術(shù)空白。
專家評審組一致認為,該項目開發(fā)了運行狀態(tài)風電機組的無人機葉片巡檢航跡規(guī)劃技術(shù)、基于激光雷達測距及深度學習算法的風機目標位置精準捕捉技術(shù)以及風電機組運行狀態(tài)下葉片缺陷智能識別技術(shù),實現(xiàn)了風機運行狀態(tài)下葉片表面腐蝕、膠衣脫落、雷擊等缺陷精準識別。是風力發(fā)電領(lǐng)域運維模式的重要創(chuàng)新,為風電機組的高效運維提供了有力支撐。
目前,該技術(shù)已在該公司各新能源場站規(guī)模應(yīng)用,自上線應(yīng)用以來,運維成本、人員勞動強度及作業(yè)風險顯著降低,葉片巡檢時間縮短50%以上,缺陷識別準確率達到90%以上,為設(shè)備維護提供了可靠的數(shù)據(jù)支持,有效降低了設(shè)備故障發(fā)生率。(李強)
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