江蘇油田應用AI技術大幅提升找油效率
來源：中國石化報 時間：2025-02-19 15:58
日前，江蘇油田物探研究院基于最新的高郵凹陷連片地質剖面資料，提出全新井位，其中關鍵的信號波速度建模環(huán)節(jié)，由江蘇油田借助高校力量自主研發(fā)的AI模型完成。
這是江蘇油田首次將AI技術應用于油氣勘探領域。該模型對面積達2600平方千米的高郵凹陷連片三維速度譜分析時，僅需8.3秒即可完成拾取，且預測精度在90%以上，相比常規(guī)方式效率提升600倍以上。
此前，江蘇油田借助高校力量，利用近兩年時間探索應用基于復合神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習和深度學習算法，最終成功開發(fā)適用于蘇北盆地復雜小斷塊地質特征的AI模型。他們對大規(guī)模的信號波反射速度數(shù)據(jù)進行深入細致分析，巧妙地將處理解釋規(guī)律通過圖像識別、特征提取、特征融合等多種手段，更精準地轉化為算法規(guī)律，并制作500張速度譜樣本圖像用作“學習素材”，加強智能拾取和人工拾取之間的實戰(zhàn)對比分析，不斷調整優(yōu)化參數(shù)，最終形成高精度速度模型。（王慶輝 閔建國）
責任編輯：江蓬新
