綠色算力開啟“雙向奔赴”新范式
來源：證券日報 時間：2026-08-26 15:42
圖①南網(wǎng)數(shù)字電碳算協(xié)同運(yùn)營系統(tǒng)
圖②博大數(shù)據(jù)烏蘭察布一號智算基地
圖③博大數(shù)據(jù)烏蘭察布一號智算基地變電站王鏡茹/攝
AI（人工智能）助手快速響應(yīng)、智能駕駛實(shí)時決策、云端應(yīng)用流暢運(yùn)行……如今，算力正加速融入千行百業(yè)，但智能化背后，是一張張持續(xù)增長的“電力賬單”。中國信息通信研究院測算，2025年我國算力中心用電量已達(dá)1960億千瓦時，預(yù)計到2030年將超過7000億千瓦時，占全社會用電量比重突破5%。
在能源約束與綠色轉(zhuǎn)型的雙重要求下，低碳不再是可選項，而是算力發(fā)展的必答題。今年7月，國務(wù)院印發(fā)《“十五五”碳達(dá)峰行動方案》，提出完善算力設(shè)施節(jié)能降碳標(biāo)準(zhǔn)，推動未達(dá)標(biāo)算力設(shè)施開展節(jié)能降碳改造，有序淘汰落后低效技術(shù)和設(shè)備，提升算力設(shè)施能效水平。
近日，《證券日報》記者走訪調(diào)研發(fā)現(xiàn)，從優(yōu)化算力資源配置，到推動算電協(xié)同，再到提升綠色能源利用水平，產(chǎn)業(yè)正探索一條兼顧算力增長與低碳發(fā)展的新路徑，讓算力與綠能實(shí)現(xiàn)“雙向奔赴”。
“電老虎”如何變綠？
在內(nèi)蒙古烏蘭察布草原深處，一座座智算中心正拔地而起。
近年來，依托豐富的風(fēng)光資源、較低的用電成本以及天然冷涼氣候，這座距離北京約300公里的城市，已成為全國重要的智能算力集聚地，大量來自京津冀等地的算力需求，正沿著“東數(shù)西算”通道，源源不斷地向這里匯聚。
記者走進(jìn)位于內(nèi)蒙古烏蘭察布察哈爾工業(yè)園區(qū)巴音大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園的廣州博大數(shù)據(jù)科技有限公司（以下簡稱“博大數(shù)據(jù)”）烏蘭察布一號智算基地，看到一排排服務(wù)器有序排列、指示燈不停閃爍，海量數(shù)據(jù)在這里匯聚、計算、處理，再通過高速光纜傳輸至北京等地，為京津冀地區(qū)提供低時延、高可靠的智能算力服務(wù)。
“東數(shù)西算的本質(zhì)，是對全國算力資源進(jìn)行空間重構(gòu)，將東部的數(shù)據(jù)處理需求有序引導(dǎo)至能源富集、氣候適宜、綜合成本更低的西部，實(shí)現(xiàn)算力資源優(yōu)化配置和綠色集約發(fā)展?！辈┐髷?shù)據(jù)高級副總裁李亞在接受《證券日報》記者采訪時表示。
長期以來，算力中心被貼上“電老虎”標(biāo)簽，能耗高、碳排放大的問題制約產(chǎn)業(yè)長效發(fā)展。隨著算力需求持續(xù)增長，僅靠算力布局優(yōu)化，已難以破解產(chǎn)業(yè)的能源約束。如何在保障算力增長的同時，降低能源消耗、減少碳排放？
在烏蘭察布一號智算基地，博大數(shù)據(jù)正嘗試給出解法?！敖档蛿?shù)據(jù)中心碳排放，不是單一環(huán)節(jié)改造，而是覆蓋規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營全過程。”李亞介紹，在規(guī)劃階段，基地充分利用當(dāng)?shù)仫L(fēng)光資源和自然冷源條件；在建設(shè)階段，引入高密度部署、AI能效控制等技術(shù)提高自然冷源利用效率；在能源方面，則規(guī)劃綠電直供，自建變電站，構(gòu)建“綠電+儲能+儲冷”能源體系。
目前，該基地PUE（電能利用效率）已低于1.2。PUE越接近1，意味著數(shù)據(jù)中心非IT設(shè)備耗電越少、能源利用效率越高。
博大數(shù)據(jù)的探索，也是行業(yè)加速“低碳化”的一個縮影。近年來，越來越多數(shù)據(jù)中心圍繞能源供給、基礎(chǔ)設(shè)施、智能運(yùn)營等環(huán)節(jié)，探索節(jié)能空間。
從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐看，企業(yè)主要從四個方面發(fā)力：能源側(cè)，通過綠電直供、源網(wǎng)荷儲一體化等方式提升可再生能源使用比例；制冷側(cè)，充分利用液冷等技術(shù)降低制冷能耗；基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)，優(yōu)化供配電架構(gòu)、高密度部署和冷熱通道設(shè)計，持續(xù)降低PUE；運(yùn)營側(cè)，則借助智能運(yùn)維、余熱回收等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)能源精細(xì)化調(diào)度和資源循環(huán)利用。
地方層面，各地結(jié)合自身實(shí)際推出差異化監(jiān)管措施。一方面，加快碳考核落地，將年排放1萬噸二氧化碳當(dāng)量及以上的算力中心納入碳市場；另一方面，加強(qiáng)PUE指標(biāo)精細(xì)化管理，通過差別電價、能效約束等方式，引導(dǎo)存量數(shù)據(jù)中心節(jié)能改造。
算力和綠能“雙向奔赴”
算力的盡頭是電力。要實(shí)現(xiàn)真正的“零碳算力”，僅靠數(shù)據(jù)中心自身節(jié)能還不夠。
過往，電力只是算力運(yùn)行的保障。如今，行業(yè)正嘗試改變這種單向關(guān)系，讓算力和電力實(shí)現(xiàn)“雙向奔赴”——電力供應(yīng)影響算力調(diào)度，算力負(fù)荷反過來也參與電力系統(tǒng)優(yōu)化。
前不久，南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院股份有限公司（以下簡稱“南網(wǎng)數(shù)字”）推出了國內(nèi)首個電碳算一體化協(xié)同運(yùn)營系統(tǒng)，通過打通電力運(yùn)行、碳排放監(jiān)測和算力負(fù)荷調(diào)度之間的數(shù)據(jù)壁壘，將電價、綠電供給等信息納入算力調(diào)度決策體系，推動算力與電力精準(zhǔn)匹配。
“在時間維度，系統(tǒng)通過接入分時電價、新能源出力預(yù)測等信息，引導(dǎo)算力向低電價、新能源出力高峰時段遷移；在空間維度，結(jié)合新能源資源、電力成本和算力需求，動態(tài)優(yōu)化算力布局，將部分任務(wù)調(diào)配至新能源資源更加豐富的區(qū)域；在互動維度，則通過與虛擬電廠平臺聯(lián)動緩解局部供電壓力?！蹦暇W(wǎng)數(shù)字相關(guān)負(fù)責(zé)人對《證券日報》記者表示。
數(shù)據(jù)顯示，通過優(yōu)化算力任務(wù)與電力資源匹配，該系統(tǒng)可使數(shù)據(jù)中心整體運(yùn)營成本降低近30%，綠電消納水平同步提升，目前已在廣州、蘇州、貴安三地完成驗(yàn)證，預(yù)計年內(nèi)啟動試運(yùn)行。
人工智能企業(yè)也開始利用AI技術(shù)提升能源管理效率。今年7月，商湯集團(tuán)股份有限公司（以下簡稱“商湯”）發(fā)布“算電協(xié)同Agent（智能體）”。目前，該系統(tǒng)已在商湯臨港AIDC（人工智能數(shù)據(jù)中心）落地應(yīng)用，全年預(yù)估碳減排24000噸/每萬P。
“算電協(xié)同技術(shù)演進(jìn)將經(jīng)歷三個階段。第一階段是基于負(fù)載預(yù)測的預(yù)調(diào)節(jié)，避免臨時性峰值沖擊；第二階段是全局尋優(yōu)，通過對冷機(jī)、水泵、冷卻塔、CDU等設(shè)備聯(lián)合調(diào)優(yōu)，在已有節(jié)能架構(gòu)基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升能效；第三階段則是算電協(xié)同，將制冷策略與綠電出力時序、算力遷移聯(lián)動起來?！鄙忱闹袊匣锶酥苊髯訉Α蹲C券日報》記者表示。
“算快電慢”痛點(diǎn)如何解？
有了技術(shù)底座，仍需機(jī)制破局。日前，國家發(fā)展改革委政策研究室副主任、新聞發(fā)言人李超表示，當(dāng)前算力網(wǎng)與新型電網(wǎng)的協(xié)同，在規(guī)劃建設(shè)、價格機(jī)制等方面還存在一些堵點(diǎn)，算力網(wǎng)與新一代通信網(wǎng)的融合仍有待強(qiáng)化，算力監(jiān)測調(diào)度技術(shù)與機(jī)制仍有待突破。
“算快電慢”的周期錯配是行業(yè)最突出的痛點(diǎn)。一位數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商負(fù)責(zé)人對《證券日報》記者表示，一個大型智算中心從立項到建成投運(yùn)，通常只需8個月至1年多；而電力配套、新能源接入、電網(wǎng)規(guī)劃等，則往往需要3年至5年。這種“算快電慢”的節(jié)奏差異，導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)中心即便具備建設(shè)條件，也可能因供電容量不足、接入周期過長而無法及時投運(yùn)。
綠電交易機(jī)制有待進(jìn)一步完善。近年來，我國綠電交易規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，綠證制度不斷完善，但綠電價值向算力環(huán)節(jié)傳導(dǎo)仍不充分。因此，對于數(shù)據(jù)中心而言，如何通過綠電交易、需求響應(yīng)等市場化方式，降低用能成本、提升綠電使用比例，仍需更完善的價格和激勵機(jī)制支撐。
此外，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)認(rèn)知也需同步提升。目前，不同算力平臺、數(shù)據(jù)中心之間仍存在接口不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)難“打通”等問題，制約算力跨區(qū)域調(diào)度和規(guī)?；瘧?yīng)用。
“低碳算力最大的挑戰(zhàn)，不是單一技術(shù)突破，而是產(chǎn)業(yè)鏈、能源鏈、算力鏈之間的協(xié)同?！崩顏喺J(rèn)為，未來需要進(jìn)一步打通算力資源、電力資源和碳排放管理之間的聯(lián)動機(jī)制，推動智算中心在規(guī)劃建設(shè)、能源利用、運(yùn)行調(diào)度等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化。
算力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展將為新型電力系統(tǒng)提供新的調(diào)節(jié)空間。前述南網(wǎng)數(shù)字負(fù)責(zé)人表示：“隨著人工智能、大模型等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，算力負(fù)荷呈現(xiàn)規(guī)模大、增長快、靈活性強(qiáng)等特點(diǎn)。通過挖掘算力負(fù)荷的可調(diào)節(jié)、可遷移能力，可以推動算力中心由傳統(tǒng)的單向用能主體，轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的重要資源，在高峰負(fù)荷調(diào)節(jié)、新能源消納等方面發(fā)揮更大作用，助力電力系統(tǒng)安全高效運(yùn)行和‘雙碳’目標(biāo)實(shí)現(xiàn)?！?/p>
從“耗電大戶”到“節(jié)能標(biāo)桿”，從單向耗能到雙向賦能，算力產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型正在加速落地。當(dāng)“瓦特”與“比特”深度融合，數(shù)據(jù)中心正努力撕掉“電老虎”的標(biāo)簽。未來，算力建設(shè)的競爭將不只是服務(wù)器規(guī)模和算力規(guī)模的競爭，也將越來越考驗(yàn)?zāi)茉蠢眯逝c綠色運(yùn)營能力——誰能更高效地利用電力資源，誰就能在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中獲得更強(qiáng)的持續(xù)運(yùn)營能力。（王鏡茹）
實(shí)習(xí)編輯：王雪聰
