何波：提升源網(wǎng)荷儲協(xié)同 筑牢AIDC能源底座
來源：人民網(wǎng) 時間：2026-06-10 16:59
當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，Token調(diào)用量和算力需求持續(xù)提升。作為承載AI應(yīng)用的重要基礎(chǔ)設(shè)施，AIDC（人工智能數(shù)據(jù)中心）建設(shè)正走向高密度、高負(fù)載、高可靠的新階段。
“算力的盡頭是電力。”日前，華為數(shù)字能源副總裁何波在做客人民網(wǎng)《人民會客廳》時表示，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在帶動數(shù)據(jù)中心形態(tài)演進(jìn)，算力設(shè)備持續(xù)運(yùn)行需要穩(wěn)定、高效、可持續(xù)的電力支撐。
何波表示，隨著模型參數(shù)、Token調(diào)用量等持續(xù)提升，算力設(shè)備運(yùn)行帶來的能源需求同步增長。AIDC要實現(xiàn)高質(zhì)量運(yùn)行，關(guān)鍵在于把電力更加穩(wěn)定、高效地轉(zhuǎn)化為算力產(chǎn)出，支撐AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。
向電網(wǎng)友好型基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)
何波介紹，當(dāng)前，AIDC用電仍以傳統(tǒng)電力為主，但從長期看，接入更多新能源電力已成為重要方向。新能源電力具有波動性，AI負(fù)載本身也并非傳統(tǒng)穩(wěn)定負(fù)載。風(fēng)電、光伏等新能源會給電網(wǎng)的可預(yù)測性、可調(diào)節(jié)性帶來挑戰(zhàn)；GPU集群在任務(wù)啟動、調(diào)度和切換過程中，也會出現(xiàn)快速波動。
“AIDC與電網(wǎng)之間的關(guān)系正在發(fā)生變化?！痹诤尾磥恚瑐鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)中心更多是電網(wǎng)側(cè)的用電負(fù)荷，以保障自身連續(xù)運(yùn)行為核心；但隨著AIDC規(guī)模擴(kuò)大、新能源占比提升，如果大規(guī)模負(fù)載在電網(wǎng)擾動時集中切離，可能進(jìn)一步加大電網(wǎng)平衡壓力。
對此，何波認(rèn)為，AIDC發(fā)展需要經(jīng)歷從“適應(yīng)電網(wǎng)”到“支撐電網(wǎng)”，再到“主動構(gòu)網(wǎng)”三個階段。在這一背景下，源網(wǎng)荷儲AIDC成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)方向。何波介紹，“源”包括傳統(tǒng)電力和新能源，“網(wǎng)”強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定友好，“荷”是高價值、高密度、強(qiáng)波動的AIDC負(fù)載，“儲”則是連接兩端、平衡波動的關(guān)鍵資源。通過構(gòu)網(wǎng)型能源路由器，可以在兩端波動之間形成緩沖，推動AIDC成為電網(wǎng)友好的能源節(jié)點(diǎn)。
破解高密機(jī)柜的供電與散熱挑戰(zhàn)
當(dāng)前，在AIDC建設(shè)中，高密度機(jī)柜帶來的直接挑戰(zhàn)，是電力能否高效送達(dá)。何波表示，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心單機(jī)柜功率多為幾千瓦、十幾千瓦，如今AI機(jī)柜已達(dá)到幾十千瓦、上百千瓦，未來還將不斷走高。
據(jù)介紹，在同等功率條件下，如果電壓不提升，電流就會增大，線纜數(shù)量、尺寸、損耗和發(fā)熱都會隨之增加。因此，AIDC需要通過升壓降低電流壓力，也需要通過直流化減少變換環(huán)節(jié)和配電線纜壓力，800伏直流電成為產(chǎn)業(yè)研究重點(diǎn)。何波介紹，800伏直流首先會在負(fù)載高密場景率先應(yīng)用，但在相當(dāng)長一段時間內(nèi)，交流和直流會長期共存。
“800伏直流的落地還需要直流電源、快速開關(guān)、鋰電系統(tǒng)、母線、熔絲、連接器以及服務(wù)器電源等設(shè)備和環(huán)節(jié)共同適配?！焙尾ū硎?，800伏直流要真正實現(xiàn)規(guī)模商用，要看整個產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)欠癯墒臁?/p>
電力供給之外，散熱也是AIDC發(fā)展亟待解決的難點(diǎn)。何波認(rèn)為，隨著機(jī)柜功率進(jìn)入百千瓦級甚至更高，液冷正在從可選項變?yōu)楸剡x項。
“液冷散熱能力更強(qiáng)，但也改變了數(shù)據(jù)中心可靠性邊界。液體進(jìn)入服務(wù)器、機(jī)柜和二次環(huán)網(wǎng)后，漏液、工質(zhì)變質(zhì)、臟堵等問題都可能影響服務(wù)器運(yùn)行。尤其在高密機(jī)柜場景下，一旦冷卻異常，留給運(yùn)維處理的時間窗口可能只有一分鐘到幾分鐘?！焙尾ㄕJ(rèn)為，AIDC液冷的關(guān)鍵不只是降溫，而是讓系統(tǒng)可預(yù)測、可預(yù)警、可控制。通過AI技術(shù)反哺基礎(chǔ)設(shè)施，可以將壓力、流量、水溫、水質(zhì)等運(yùn)行參數(shù)用于模型訓(xùn)練，幫助系統(tǒng)更早識別異常趨勢，推動運(yùn)維從故障后處理轉(zhuǎn)向風(fēng)險前預(yù)防。
以全局視角提升算力基礎(chǔ)設(shè)施效益
在業(yè)內(nèi)看來，AIDC建設(shè)具有明顯的重資產(chǎn)屬性。何波表示，電力、散熱、樓宇等基礎(chǔ)設(shè)施一旦建成，往往需要運(yùn)行十年甚至更長時間；而GPU服務(wù)器等IT設(shè)備迭代速度很快。如何讓長生命周期基礎(chǔ)設(shè)施匹配快速迭代的算力設(shè)備，成為行業(yè)共同面對的問題。
“基礎(chǔ)設(shè)施要主動適配IT發(fā)展，預(yù)制化、模塊化、產(chǎn)品化，會成為AIDC設(shè)計和交付的重要方向。”何波認(rèn)為，未來AIDC發(fā)展仍要依靠基礎(chǔ)設(shè)施彈性擴(kuò)容，而AI可以在全生命周期運(yùn)營中發(fā)揮作用，幫助供電、儲能、熱管理等系統(tǒng)從被動告警走向主動預(yù)防。
面向未來，何波認(rèn)為，AIDC發(fā)展需要產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同推進(jìn)。AIDC是長生命周期系統(tǒng)，任何單點(diǎn)優(yōu)化都不能以犧牲全局可靠性為代價。未來需要相關(guān)企業(yè)形成共識，共同推動標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和關(guān)鍵技術(shù)成熟。
責(zé)任編輯：沈馨蕊
