來源:中國能源新聞網(wǎng) 時間:2026-05-25 19:17
華軒
AI范式迎來關鍵性躍遷,智能體規(guī)?;涞鼐烤箍渴裁粗胃?月22日,鯤鵬開發(fā)者峰會在北京中關村國際創(chuàng)新中心圓滿落幕。本次峰會聚焦Agentic AI 產(chǎn)業(yè)變革趨勢,亮出鯤鵬軟硬協(xié)同技術體系,解鎖下一代 IT 基建發(fā)展路徑。
AI的競爭正從“GPU單點突破”轉向“CPU+GPU協(xié)同作戰(zhàn)”
Agentic AI架構從智算主導進入了智算+通算協(xié)同的新階段,OpenClaw、Hermes等智能體火熱,AI范式從對話走向執(zhí)行躍遷,開啟Agentic AI時代。它以算力為引爆點,正在重塑千行百業(yè)。算力的一個關鍵變化是:AI的競爭,正從“GPU單點突破”轉向“CPU+GPU協(xié)同作戰(zhàn)”。鯤鵬深耕根技術創(chuàng)新,圍繞支持超節(jié)點,往更多核、更高性能等方向持續(xù)演進,加速智能體技術規(guī)?;涞嘏c行業(yè)應用生態(tài)繁榮。
Agentic AI的爆發(fā),正將CPU從過去的“輔助角色”推至“核心調度器”的位置。Agent負載也發(fā)生了變化:Agent控制流隨復雜度爆炸;Agent工具天然運行在CPU、網(wǎng)絡和存儲之上;復雜任務工具調用開銷持續(xù)累積增大,影響端到端時延;Tokenization、上下文拼接、記憶管理、數(shù)據(jù)拷貝與同步等操作持續(xù)發(fā)生。這些因素對系統(tǒng)指標帶來延遲高、吞吐受限、能耗高的巨大挑戰(zhàn)。
面對這一全鏈路挑戰(zhàn),華為以鯤鵬為底座的三層智能體架構給出了系統(tǒng)性的解法:底層由鯤鵬超節(jié)點提供硬核算力,靈衢互聯(lián)打通數(shù)據(jù)通路,24TB統(tǒng)一內存池則實現(xiàn)資源的全面池化;中間層依托openEuler異構融合操作系統(tǒng),打破CPU與GPU的聯(lián)接壁壘,構筑“通智網(wǎng)存”協(xié)同的Agent運行底座;上層Agent Infra提供輕量沙箱、記憶服務、全鏈路安全等核心能力,并提出面向AgenticAI構建“新POSIX”標準的全新理念。胡欣蔚表示,算力底座不再僅為模型訓練設計,而是面向Agent負載重塑,華為正在構建以鯤鵬為底座的三層智能體系,實現(xiàn)智算-通算異構融合與軟硬協(xié)同,為大規(guī)模智能體應用提供堅實的算力基石,讓智能觸手可及。
鯤鵬七年深耕,生態(tài)規(guī)模持續(xù)壯大
回顧鯤鵬生態(tài)七年發(fā)展歷程。自“硬件開放、軟件開源”戰(zhàn)略發(fā)布以來,鯤鵬基礎軟件和應用使能軟件全面開源。截至目前,鯤鵬已攜手7000多家生態(tài)伙伴,聯(lián)合孵化27000多個鯤鵬解決方案,積累了415萬名專業(yè)開發(fā)者。華為鯤鵬計算產(chǎn)品部部長劉林超向廣大開發(fā)者致以誠摯感謝。
Agentic AI驅動算力范式躍遷,基礎設施面臨四大挑戰(zhàn)。
劉林超指出,以OpenClaw為代表的智能體正推動AI從chatbot走向任務執(zhí)行。Token消耗量半年增長6倍,給IT基礎設施帶來四大挑戰(zhàn):調用范式從人機交互轉向機機并發(fā),需超高彈性并發(fā)架構;網(wǎng)絡拓撲從星型輻射轉向全互聯(lián)網(wǎng)格,要求納秒級時延;數(shù)據(jù)供給從被動存儲變?yōu)橹鲃油扑?,通算與智算必須深度融合;安全邊界動態(tài)調用鏈需可信執(zhí)行環(huán)境?!爸撬銥橹行摹钡健巴ㄋ?智算協(xié)同”是最大架構范式轉變。
鯤鵬超節(jié)點:面對Agentic AI要求的毫秒級沙箱、百萬級上下文及內存帶寬時延存儲需10倍性能提升的剪刀差矛盾,鯤鵬超節(jié)點以TB級互聯(lián)帶寬、百納秒時延和全局內存統(tǒng)一編址,重構大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、推理等場景。
隨著智能體在企業(yè)應用中的深入,在長序列任務下智能體的任務執(zhí)行準確率和Token消耗均受到挑戰(zhàn),天翼云的技術專家周望介紹了天翼公有云的智能體體系,以及天翼云結合鯤鵬智能體記憶系統(tǒng)方案進行的探索實踐。
周望表示:Agent時代的競爭正在演變?yōu)榛A設施能力的競爭。在企業(yè)場景中,智能體正逐步成為新的業(yè)務操作入口,需要連接業(yè)務系統(tǒng)、調用工具、執(zhí)行任務,并實現(xiàn)統(tǒng)一管理與安全控制。基于這一理念,天翼云構建了“智能體云主機+智能體統(tǒng)一管理平臺+Token經(jīng)營平臺”的整體架構。針對企業(yè)復雜長序列任務中成功率低、Token消耗爆炸等痛點,天翼云AgentDesk結合鯤鵬底座及oGMemory管理框架,通過軟硬協(xié)同實現(xiàn)長期記憶能力增強。實測數(shù)據(jù)顯示,在LoCoMo長序列任務測試中,任務準確率提升37%,輸入Token消耗較原生OpenClaw降低68%,為企業(yè)級智能體規(guī)?;涞靥峁┝丝蓮陀玫膶嵺`路徑。
劉林超表示:在AI推理領域,鯤鵬KV Cache緩存解決方案依托靈衢互聯(lián),實現(xiàn)傳輸帶寬倍級提升,首token時延顯著降低;基于靈衢互聯(lián)的SSU硬盤可節(jié)省硬件成本,有效降低整體緩存成本。面向DeepSeek Engram“以查代算”帶來的內存冗余與查表時延兩大挑戰(zhàn),鯤鵬超節(jié)點通過節(jié)點間內存共享大幅降低冗余內存占用,通過軟硬協(xié)同優(yōu)化顯著壓降查表時延,以架構級創(chuàng)新有力支撐“以查代算”的推理演進方向。
鯤鵬超節(jié)點想要釋放極致算力性能,離不開優(yōu)質操作系統(tǒng)深度適配賦能。會上邀請 OpenCloudOS社區(qū)虛擬化SIG Maintainer潘睿,分享 OpenCloudOS 在鯤鵬超節(jié)點領域的創(chuàng)新實踐與落地成果。
潘睿圍繞OpenCloudOS和鯤鵬超節(jié)點聯(lián)創(chuàng)實踐進行了分享,他認為靈衢的鯤鵬超節(jié)點技術是突破操作系統(tǒng)與云產(chǎn)業(yè)單機能力上限的關鍵解決路徑。OpenCloudOS充分利用鯤鵬超節(jié)點TB級大帶寬、百納秒級低時延和內存統(tǒng)一編址核心能力,實現(xiàn)了虛機極速熱遷移、超大規(guī)格云主機和內存語義高性能通信機制,通過深度聯(lián)創(chuàng)和軟硬協(xié)同優(yōu)化,大幅提升集群性能、靈活性與可用性。潘睿表示,面向未來OpenCloudOS將繼續(xù)攜手鯤鵬,通過生態(tài)共建、聯(lián)合創(chuàng)新,共筑數(shù)智世界先進算力底座。
鯤鵬超節(jié)點軟件全面開源,開發(fā)者計劃升級
靈衢協(xié)議及五大組件已全部在openEuler、openFuyao和鯤鵬社區(qū)開源開放。開發(fā)者可直接使用社區(qū)版本或源碼編譯集成,新增數(shù)百個API,深度優(yōu)化可獲得顯著性能增益,同時提供POSIX兼容接口支持零修改使用。相關代碼倉庫與文檔已上線靈衢社區(qū)和鯤鵬社區(qū)。
劉林超表示,為助力開發(fā)者在鯤鵬生態(tài)中成長,我們聯(lián)合業(yè)界頭部企業(yè)打造了全新的“開發(fā)者認證”計劃,以能力為導向,幫助開發(fā)者快速構建關鍵能力。積極聯(lián)合工信部、教育部及業(yè)界開展認證互信,打造行業(yè)通用人才標準。鯤鵬社區(qū)開發(fā)者計劃全面升級,提供更多貢獻方式、晉升通路及KDE鯤鵬開發(fā)者專家等更高榮譽等級,幫助開發(fā)者成就個人影響力,并增設算力資助、技術合作、社區(qū)VIP服務等權益及百萬元實物禮品。
Agentic AI新時代已來,鯤鵬誠邀全球開發(fā)者聚力同行,共建繁榮共生的智能體時代算力新生態(tài)。
實習編輯:王雪聰