來源:中國能源新聞網 時間:2025-11-28 15:33
——AI從效率工具躍升為生存要件
余國棟
2025年11月21—22日,2025電力行業(yè)信息化年會在廣東廣州召開。本次年會以“數字驅動、智領未來”為主題,凝聚行業(yè)智慧,來自電網公司、發(fā)電集團、產業(yè)集團、設計科研單位、高等院校、ICT公司等業(yè)界專家共聚一堂,共同探討人工智能與網絡安全等新型技術在電力行業(yè)的融合創(chuàng)新與應用實踐,以技術攻堅與跨界融合為突破口,為電力行業(yè)高質量發(fā)展注入智慧動能。會議采用線上線下相結合方式舉辦,吸引了300+業(yè)內人士的廣泛參與互動,反響熱烈。

2025電力行業(yè)信息化年會會議現場。
應對電力系統核心挑戰(zhàn):AI成為“生存要件”
華為電力數字化軍團CEO孫福友在論壇上發(fā)表題為《躍升電力智能化,共創(chuàng)電力新未來》的主題演講,分享了華為在推動新型電力系統建設方面的創(chuàng)新理念與實踐成果。孫福友在演講中指出,當前電力系統面臨著“極致穩(wěn)定”與“極致靈活”的這一核心矛盾。

華為電力數字化軍團CEO孫福友作報告。
2025年上半年全球發(fā)生了十余起大停電事件,影響了超過12億人次,系統的極致穩(wěn)定成為電網企業(yè)的頭等大事。與此同時,中國新能源裝機正快速增長,到2030年,中國新能源總裝機將達到30億千瓦,其中分布式光伏達10億千瓦,電動汽車達1.1億輛,這要求系統必須具備極致靈活性。
海量新能源并網伴隨著強間歇性和波動性,這要求系統必須做出實時、精準的響應。
如何用AI實現既要“用好電”,也要“電好用”?面對這一挑戰(zhàn),華為的創(chuàng)新技術給出了答案。
AI沿三大價值流賦能電力系統
孫福友表示,人工智能正從“效率工具”躍升為“生存要件”,并將沿著三大價值流發(fā)揮核心作用。
在電能全過程方面,AI將在新能源功率預測、負荷預測、調度求解等場景中發(fā)揮關鍵作用。他特別指出:“至2030年,中國風光發(fā)電量將超過30%,電網進入失穩(wěn)頻發(fā)高發(fā)區(qū)段?!边@要求系統在主網更堅強、配網更靈活的同時,必須利用AI完成從新能源功率預測、負荷預測到調度求解和穩(wěn)態(tài)/暫態(tài)仿真等一系列關鍵任務,從而系統性提升運行安全與效率。
在資產全壽命方面,華為通過AI實現從規(guī)劃建設到運維的全流程智能化。孫福友分享了具體案例:某省電力配網“技改大修”年度計劃制定從周級降低到分鐘級,計劃變更從天級降低到分鐘級。
在客戶全方位方面,AI將支撐實時電力交易和主動服務。他算了一筆經濟賬:2030年中國新能源發(fā)電量預計將超過4.2萬億度,如果AI助力新能源消納提升2.6個百分點,就相當于三峽大壩一年的發(fā)電量。
構建智能化雙基石:高質量數據與高可靠通信
孫福友強調,實現電力智能化需要構建兩大基石:實時高質量數據與高可靠通信網。
在數據層面,他提出要通過“本體數字孿生”實現全量、全要素數據聯接,讓系統不再是“存數據的倉庫”,而是“能對話的智能助手”。
在通信網絡層面,他呼吁“站在后天看明天,構建AI觸手可及的通信目標網”,并闡述了“主網智強、中壓融合、低壓透明、高速安全、天地一體”的20字建設方針。
展望未來:每個業(yè)務和設備都擁有AI智能體
展望未來,孫福友描繪了“超智融合,云邊端協同”的愿景:“關鍵業(yè)務和設備都擁有AI智能體。”他表示,這將通過“超智融合”的強大內核和“云邊端協同”的敏捷體系來實現,為電網裝上“超級大腦”,賦予“敏銳神經末梢”。
在學術成果發(fā)布環(huán)節(jié),華為深度參與的《配電網數字化評價指標-2025》重磅發(fā)布,該評價指標旨在打造一套標準化、系統化的評估工具,衡量配電網的數字化建設應用效果。這項工作將為電網運營企業(yè)提供一套通用的數字化評價指標池,全面覆蓋配電網生產運行、營銷服務等關鍵領域,助力企業(yè)精準識別數字化優(yōu)勢與不足,為資源分配、項目優(yōu)先級排序及投資決策提供有力依據。
在展覽展示環(huán)節(jié),華為以“躍升電力智能化”為主題,展示了聯合伙伴共同打造的智慧新能源、AI大模型、算力平臺解決方案和優(yōu)秀案例,致力于讓每個電力設備都具備智能分析能力,每個業(yè)務環(huán)節(jié)都能獲得最優(yōu)算力支撐。
面對能源轉型的時代命題,電力系統正站在一個關鍵十字路口,AI的角色已發(fā)生根本性轉變,它不再僅僅是提升效率的輔助工具,而已然演進為維系新型電力系統穩(wěn)定運行的“生存要件”。華為致力于電力行業(yè)的智能化躍遷注入核心驅動,確保每度電、每個設備、每筆交易的數據都能被實時感知、高速傳輸與智能決策,最終讓AI成為電力系統觸手可及的基礎能力。
責任編輯:于學華