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國(guó)網(wǎng)浙江電力人工智能預(yù)測(cè)中心正式投入運(yùn)行

來源：中國(guó)能源新聞網(wǎng) 時(shí)間：2025-02-14 16:34

　　中國(guó)能源新聞網(wǎng)訊（徐梓沐 章九鼎）2月12日，國(guó)網(wǎng)浙江電力人工智能預(yù)測(cè)中心正式投入運(yùn)行。該中心集納模型建模與預(yù)測(cè)服務(wù)功能，依托智能化算法和無代碼建模技術(shù)，能夠開展低門檻、高精度且場(chǎng)景豐富的人工智能預(yù)測(cè)，助力企業(yè)精準(zhǔn)高效決策。

　　隨著能源清潔化進(jìn)程加速推進(jìn)，分布式新能源等參與互動(dòng)的電網(wǎng)主體日趨多元，電力系統(tǒng)正變得越來越復(fù)雜。

　　“傳統(tǒng)的電力預(yù)測(cè)在面對(duì)電力負(fù)荷周期性變化、天氣因素以及節(jié)假日用戶行為等多變量時(shí)，依然存在著預(yù)測(cè)精度不足、靈活性受限等挑戰(zhàn)。”國(guó)網(wǎng)浙江電力人工智能預(yù)測(cè)中心項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、國(guó)網(wǎng)浙江信通公司新技術(shù)研究中心宋昊旻介紹，“我們將人工智能預(yù)測(cè)中心部署在擁有700TFLOPS（每秒峰值速度）的高性能服務(wù)器上，同時(shí)依托歷史電量負(fù)荷和氣象數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)，引入深度學(xué)習(xí)和無代碼建模技術(shù)，有效提升復(fù)雜多變量下電力預(yù)測(cè)能力?！?/p>

　　在模型建模方面，人工智能預(yù)測(cè)中心打造了模型“中央廚房”，內(nèi)置12種模型算法，用戶只需通過上傳數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)篩選、訓(xùn)練模型和模型部署四個(gè)步驟即可低成本、個(gè)性化生成電力調(diào)度、營(yíng)銷、安監(jiān)等細(xì)分領(lǐng)域的專用模型；在預(yù)測(cè)服務(wù)方面，該中心實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等維度數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)整合，能夠?qū)崿F(xiàn)更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)分析。

　　上線試運(yùn)行以來，國(guó)網(wǎng)浙江電力人工智能預(yù)測(cè)中心已應(yīng)用于電量預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、能耗預(yù)測(cè)及新能源出力等場(chǎng)景預(yù)測(cè)，并能隨著業(yè)務(wù)需要不斷拓寬應(yīng)用場(chǎng)景。

　　以月度全社會(huì)口徑電量負(fù)荷預(yù)測(cè)為例，該中心能夠根據(jù)氣象數(shù)據(jù)、節(jié)假日信息和歷史用電記錄等大數(shù)據(jù)資源，動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)測(cè)模型。與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方式相比，自上線試運(yùn)行以來，中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率有了顯著提升。

責(zé)任編輯：楊娜