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龍源電力風(fēng)機功率曲線AI模型填補行業(yè)空白

來源:中國能源新聞網(wǎng) 時間:2023-08-14 22:07

  中國能源新聞網(wǎng)訊(徐越 袁偉)8月7日,龍源電力工程技術(shù)公司上線國內(nèi)首個風(fēng)電機組功率曲線圖像識別AI模型,率先實現(xiàn)風(fēng)電機組功率曲線特性分析篩查的自動化和智能化,填補了行業(yè)空白。

  風(fēng)電機組功率曲線是考核風(fēng)電機組性能、評估機組發(fā)電能力的一項重要指標(biāo)。功率曲線異常不僅會導(dǎo)致電量的損失,也會降低設(shè)備發(fā)電效率、縮短部件運行周期。功率曲線篩查的常規(guī)方法依賴專業(yè)人員依據(jù)經(jīng)驗判斷故障類型,存在效率低且依賴專家經(jīng)驗的問題。針對此問題,該公司深耕計算機視覺領(lǐng)域,依托《新能源設(shè)備場站診斷預(yù)警與預(yù)知維護》科技創(chuàng)新項目和龍源電力風(fēng)電機組大數(shù)據(jù)資源,收集標(biāo)注上萬張典型功率曲線異常圖片,依托主流圖像識別模型YOLOv8自主訓(xùn)練AI模型,通過不斷優(yōu)化模型算法,調(diào)整一階和二階優(yōu)化函數(shù),使模型的正樣本分配策略達到最優(yōu),實現(xiàn)了針對不同機型風(fēng)電機組功率曲線8類典型問題的識別。此外,該公司還將該技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)電機組其它控制圖譜,建立關(guān)聯(lián)模型并不斷迭代,實現(xiàn)包括發(fā)電機轉(zhuǎn)速及槳距角控制策略在內(nèi)的根因分析與多維度定位。經(jīng)過場站3個月運行數(shù)據(jù)的實驗驗證,該技術(shù)在近14000多臺風(fēng)電機組中檢測出異常機組數(shù)量1860臺,準(zhǔn)確率超過80%,工作效率提升3倍以上。

  該技術(shù)首次完成了圖像識別在風(fēng)機功率曲線篩查分析領(lǐng)域的應(yīng)用,通過分析結(jié)果的自動化展示,有效提升了問題機組的定位速度與故障分析效率,為提高設(shè)備發(fā)電性能、推進場站智能化運維提供了有力支撐。

責(zé)任編輯:高慧君

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