國網浙江省電力公司：實現省域強對流災害設備智能預警
來源：中國能源新聞網 時間：2025-05-15 16:57
中國能源新聞網訊（周林帆 童瞳 黃俊杰）5月8日，國網浙江省電力有限公司完成“浙江—伏羲”強對流氣象大模型的訓練與部署，并將強對流預警模塊接入電力氣象防災減災平臺，實現了浙江區(qū)域首次強對流災害設備智能預警。
強對流天氣引發(fā)的強降水、大風、雷擊等易導致輸電線路風偏、跳閘，極端降雨條件下還可能出現洪澇等次生災害，對電網安全構成嚴重威脅。浙江復雜的地形造成了“一山有四季，十里不同天”的情況，而強對流天氣局地性強、演變迅速，預報難度更大。據統(tǒng)計，浙江超過70%的線路跳閘事件由強對流天氣伴隨的雷擊引發(fā)。
目前，傳統(tǒng)數值天氣預報模型更新頻率較低、預報時空分辨率不足，難以滿足電網設備防災的精細化預報需求。2024年底，國網浙江電力聯合復旦大學人工智能團隊，開展“浙江—伏羲”強對流氣象大模型的研發(fā)。團隊基于“伏羲”大模型框架，融合了近3年浙江區(qū)域雷達回波、高分辨率陸面同化數據集、中國降水數據集等超7億的數據量進行訓練，結合輸電、變電、配電等設備的承災特性，實現電力設備風險的分級預警。同時針對強降水、雷電等關鍵影響因子，引入感知相似度損失函數優(yōu)化策略，提升了模型在雷電、降水、風速等關鍵指標上的預測精度。
對比目前業(yè)內最優(yōu)的歐洲中期天氣預報中心，“浙江—伏羲”逐小時的預測誤差平均降低了5%至15%。此外，“浙江—伏羲”可實現1小時1次的預報更新頻率，比傳統(tǒng)氣象預測6小時1次的頻率有明顯提升。在強對流天氣臨近發(fā)生時，該模型可提供未來3小時內每10分鐘間隔的超短期預報，以及未來24小時逐小時的預報，單次預報運行效率相比歐洲中期天氣預報中心提升超千倍，1分鐘內即可完成未來24小時的完整預報。
強對流氣象大模型上線后，國網浙江電力運維人員可實時查看輸電桿塔、變電站、配電臺區(qū)等各類電力設備氣象實況、強對流風險預報，以及任意設備未來24小時內每小時的強降水、雷擊、大風與冰雹風險等級。電力氣象中心在災害發(fā)生前24小時發(fā)布趨勢預估報告，提前6小時發(fā)布高精度臨近預警，為防災減災部署提供科學、精準、前瞻的決策依據。
責任編輯：楊娜
