AI在新能源領域落地還面臨哪些挑戰(zhàn)
來源：中國經濟網 時間：2026-07-27 17:28
近日，我國“人工智能+”能源高價值場景清單正式發(fā)布，虛擬電廠多時空尺度智能協(xié)同運營、大規(guī)模車網互動智能運營優(yōu)化等新能源領域高價值場景入選。
從虛擬電廠的“統(tǒng)籌者”，到車網互動的“調度員”，AI正在重塑能源生態(tài)。在新能源領域，AI的應用還面臨哪些挑戰(zhàn)？科技日報記者進行了深入采訪。
深度融入能源調度管理
AI正深度融入新能源調度管理領域。
虛擬電廠是聚合分布式電源、儲能、新能源汽車等資源參與電網運行的智慧能源管理系統(tǒng)。中國南方電網有限責任公司（以下簡稱“南方電網公司”）深圳供電局通過深化“數(shù)字電網+虛擬電廠”融合應用，部署本地化AI模型“靈曦”，精準開展負荷預測。當系統(tǒng)識別電網重過載風險后，模型可實時聯(lián)動深圳虛擬電廠管理平臺，調用匹配的充電樁、樓宇空調、分布式儲能等資源，形成量化調節(jié)指令。目前，深圳虛擬電廠管理平臺接入容量510萬千瓦，實時可調負荷超140萬千瓦，實現(xiàn)分布式資源精準調控，助力電網減壓穩(wěn)供。
如果說虛擬電廠是新型電力系統(tǒng)的“智慧大腦”，那么車網互動則是支撐這一大腦高效運轉的關鍵基礎設施。它可通過智能有序充電、雙向充放電等技術手段，實現(xiàn)電網削峰填谷、新能源高效消納。在這一領域，AI同樣作用顯著。
“新能源汽車的充放電具有分散、不穩(wěn)定及強隨機性等特征，且充電樁分布在城市的各個角落。這時候就需要依靠AI，預測各區(qū)域的充電負荷曲線。同時，AI可通過分析用戶行為，為不同用戶提供定制化充放電策略，從而確保在不影響用戶充電體驗的前提下，邀請用戶參與電網互動。”南網產業(yè)發(fā)展集團南網電動公司車網互動高級項目經理高巖峰認為，AI在車網互動中的核心價值，在于解決充放電的分散性與隨機性難題。
借助智能化手段，全國多地已經開展車網互動實踐。四川成都啟動“移動充電寶”V2G車網互動試點項目，通過智能調度系統(tǒng)，在區(qū)域性供電緊張時，將7000余輛城市公交車轉變?yōu)橐苿与娏洹Ｔ谥悄芑庸芸刂С窒到y(tǒng)幫助下，天津“車網互動”實現(xiàn)百兆瓦級突破，驗證了規(guī)?；瘧玫目尚行浴Ｈツ?月，國內首次車網互動跨省區(qū)聯(lián)動在廣東、廣西、云南、貴州、海南五省區(qū)63個城市舉行，超10萬輛次電動汽車參與，驗證了車網互動在技術應用、商業(yè)模式、業(yè)態(tài)創(chuàng)新等方面的可行性。
推廣面臨安全與數(shù)據(jù)難題
盡管在AI能源調度管理領域已取得諸多技術突破與試點成果，但受訪專家直言，要讓“AI+新能源”大面積落地，還需提升AI算法的專業(yè)性、可靠性。
“AI存在的‘幻覺’問題，在辦公場景尚可容忍，但在電力調度等敏感領域，一旦數(shù)據(jù)錯誤或趨勢誤判，將引起嚴重后果。”高巖峰說，大模型迭代快，安全性難以完全保證。
針對新能源領域的算法安全問題，國內相關企業(yè)已開始尋找解決之道。比如，南方電網公司打造氣象與時序預測、潮流計算、暫態(tài)穩(wěn)定分析模型矩陣，研發(fā)出全球首款電力系統(tǒng)智能仿真專業(yè)大模型“大瓦特·馭電”，自主研制我國首款全國產化電力專用主控芯片“伏羲”并實現(xiàn)量產，降低對外部模型的依賴，提升算法安全性與可靠性。
高質量數(shù)據(jù)供給是“AI+能源”規(guī)?；涞匾鎸Φ牧硪浑y題。“AI的可靠運行高度依賴海量、高質量、標準化的數(shù)據(jù)支撐，但目前數(shù)據(jù)供應嚴重不足，導致AI應用無從談起。”暨南大學新能源技術研究院院長麥耀華分析，“企業(yè)出于商業(yè)機密、數(shù)據(jù)安全等顧慮，難以共享生產運行數(shù)據(jù)，導致高質量行業(yè)數(shù)據(jù)缺乏，AI模型無法得到有效訓練。這種情況不僅出現(xiàn)在車網互動場景，也發(fā)生在其他新能源場景中。”
為此他建議，構建安全可控的數(shù)據(jù)協(xié)同體系?！翱山梃b密碼學原理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)‘可用但不可見’——數(shù)據(jù)需求方可以使用數(shù)據(jù)進行計算和模型訓練，但無法查看原始數(shù)據(jù)的具體內容，消除數(shù)據(jù)提供方的安全顧慮。同時，應建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享底座，制定統(tǒng)一的采集、存儲標準，從源頭規(guī)范數(shù)據(jù)治理?！丙溡A說。他還特別提到，建立數(shù)據(jù)共享激勵機制、數(shù)據(jù)貢獻的收益分配機制，讓數(shù)據(jù)提供方獲得實際回報。
商業(yè)模式與市場機制需完善
AI在新能源領域的推廣應用過程中，市場機制與商業(yè)模式的不完善同樣是一道繞不開的坎。
以車網互動為例，其核心價值在于提供“容量”服務，如調頻、備用。然而目前電力輔助服務市場中，尚未針對分散的車網互動開發(fā)合適產品，容量價值未得到充分釋放。“目前的獲利空間極其有限，國內電價差較小，且制造業(yè)對電價敏感，價差不會過大，單純依靠電能量價差難以獲利。”高巖峰說。
此外，車網互動的商業(yè)模式閉環(huán)尚未打通，誰為調節(jié)服務買單仍是關鍵問題。
“推動AI和新能源結合，關鍵還是要先解決資源分配、數(shù)據(jù)貢獻、商業(yè)模式存在的問題，讓更多人愿意參與進來，進而推動技術發(fā)展?！丙溡A認為，解決之道在于繼續(xù)理順并穩(wěn)定峰谷電價機制，拓展虛擬電廠、車網互動參與現(xiàn)貨市場的渠道；構建可持續(xù)的商業(yè)閉環(huán)，讓參與各方都能有利可圖；通過合理的經濟補償覆蓋電池損耗成本，提升用戶參與熱情。
高巖峰進一步建議，充電運營商應跳出“拼低價”的同質化競爭，基于AI的智能運營優(yōu)化，從單純收取充電服務費，轉變?yōu)椤胺召M+市場化購電降本+輔助服務”多輪驅動。
“高價值場景是牽引AI技術創(chuàng)新，驅動AI與能源產業(yè)深度融合與雙向賦能的關鍵路徑。”南方電網公司總經濟師陳曄說。
據(jù)悉，南方電網公司圍繞電網規(guī)劃、智能巡檢等重點領域打造超340個應用場景，依托AI技術顯著提升新能源預測精度，日前超短期預測準確率（國標）達98%。
“AI深度賦能新能源，不僅是實現(xiàn)‘雙碳’目標的必由之路，更是能源轉型的全面共識?！丙溡A預測，短期內，AI更多扮演著示范工具的角色；而長遠來看，它必將成為支撐新能源發(fā)展的核心載體。
責任編輯：劉礎琪
