劉吉臻：人工智能≠大模型，別搞錯(cuò)AI+電力的應(yīng)用邊界
來源：華北電力大學(xué) 時(shí)間：2026-02-10 14:38
在近日舉行的AI+能源發(fā)展大會(huì)上，中國(guó)工程院院士、華北電力大學(xué)教授、新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任劉吉臻圍繞《AI在新型電力系統(tǒng)中的應(yīng)用技術(shù)難點(diǎn)與解決方案》主題，結(jié)合中國(guó)能源發(fā)展實(shí)際，深入闡釋了能源轉(zhuǎn)型與新型電力系統(tǒng)的核心內(nèi)涵，剖析了AI賦能新型電力系統(tǒng)的關(guān)鍵價(jià)值、應(yīng)用邊界及實(shí)踐路徑，以務(wù)實(shí)視角為二者深度融合提供了權(quán)威指引。
劉吉臻開篇從工業(yè)革命與能源轉(zhuǎn)型的關(guān)聯(lián)切入，明確第四次工業(yè)革命的核心主題是新能源與AI，同時(shí)著重強(qiáng)調(diào)，探討中國(guó)能源轉(zhuǎn)型與AI應(yīng)用必須立足中國(guó)國(guó)情——我國(guó)作為世界最大能源消費(fèi)國(guó)、以煤炭為主體的能源大國(guó)和碳排放大國(guó)，目前仍處于“煤炭為主+新能源”的能源結(jié)構(gòu)階段。脫離這一客觀現(xiàn)實(shí)，任何關(guān)于能源轉(zhuǎn)型和AI應(yīng)用的探討都難以切合實(shí)際。
結(jié)合國(guó)家能源戰(zhàn)略，劉吉臻指出，自2014年“四個(gè)革命、一個(gè)合作”能源新戰(zhàn)略提出以來，中央已明確建設(shè)新型能源體系、加快新型電力系統(tǒng)建設(shè)、打造能源強(qiáng)國(guó)的發(fā)展路徑，其中新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建是能源轉(zhuǎn)型的核心。他解釋，這一定位源于我國(guó)未來終端能源利用將邁向深層次電氣化，通過“以電代煤、以電代油、以電代氣”，依托綠色電力應(yīng)對(duì)煤炭依賴、缺油少氣的局面，而能源革命的核心要義，正是以清潔低碳的新能源替代化石能源，兼顧降碳與資源安全雙重目標(biāo)。
針對(duì)新型電力系統(tǒng)的建設(shè)難點(diǎn)，劉吉臻客觀分析了其與傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的核心差異，指出新能源的“雙刃劍”特性是關(guān)鍵制約。新能源低碳、可再生、資源豐富的優(yōu)勢(shì)顯著，但天然存在不連續(xù)、波動(dòng)、隨機(jī)的短板，且能量密度低、分布不均，與我國(guó)跨區(qū)域的負(fù)荷需求形成突出矛盾。他特別糾正了“新能源便宜”的片面認(rèn)知，強(qiáng)調(diào)新能源的成本需兼顧供應(yīng)穩(wěn)定性，脫離經(jīng)濟(jì)承受力的技術(shù)難以落地，我國(guó)能源轉(zhuǎn)型必須兼顧保供、綠色與經(jīng)濟(jì)性。他在回顧“新能源電力系統(tǒng)”的提出與發(fā)展歷程中，強(qiáng)調(diào)“多源互補(bǔ)”是新型電力系統(tǒng)的核心支撐。
在AI與新型電力系統(tǒng)的融合上，劉吉臻明確了AI的核心價(jià)值與應(yīng)用邊界。他坦言，新型電力系統(tǒng)建設(shè)是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的系統(tǒng)工程，高比例新能源接入帶來的供應(yīng)穩(wěn)定性、跨區(qū)域調(diào)度等難題，目前尚無成熟的理論與實(shí)踐方案，而AI具備解決這類復(fù)雜巨系統(tǒng)的能力，可在發(fā)電側(cè)、電網(wǎng)側(cè)、用戶側(cè)實(shí)現(xiàn)全方位賦能。其中，用戶側(cè)的智能化革命是實(shí)現(xiàn)新型電力系統(tǒng)的關(guān)鍵且技術(shù)經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)的路徑，通過AI賦能智能家居、智能樓宇，結(jié)合市場(chǎng)化電價(jià)引導(dǎo)用戶“錯(cuò)峰用能”，既能適配新能源波動(dòng)，又能保障用戶便捷性，值得小微企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)重點(diǎn)布局。
針對(duì)當(dāng)前AI大模型的過熱現(xiàn)象，劉吉臻理性降溫，明確“人工智能不等于大模型”。他強(qiáng)調(diào)，AI與新型電力系統(tǒng)的融合，不能局限于大模型應(yīng)用，更要重視電力裝備、工業(yè)系統(tǒng)的智能化。大模型適合用于管理、決策、優(yōu)化等場(chǎng)景，如氣象預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、安全管控等，但在風(fēng)機(jī)智能控制、電網(wǎng)調(diào)度指令下發(fā)、鍋爐優(yōu)化等需要確定結(jié)果的核心控制場(chǎng)景中，大模型并不適用，行業(yè)需明確AI的應(yīng)用邊界，做到“有所為、有所不為”。
劉吉臻還分享了其團(tuán)隊(duì)在AI賦能電力系統(tǒng)的實(shí)踐成果，介紹了2015年提出的智能發(fā)電概念及智慧電廠架構(gòu)體系，通過智能感知、智能決策、智能控制的一體化攻關(guān)，在四川白馬電廠、河北定州電廠等項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)重大突破——成功解決大型循環(huán)流化床控制難題，獲得國(guó)家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；將定州電廠日均操作次數(shù)從6114次降至249次，實(shí)現(xiàn)電廠自主自控的“黑燈工廠”模式，用實(shí)際案例證明了AI在電力系統(tǒng)應(yīng)用的可行性與實(shí)效性。
責(zé)任編輯：于彤彤
