我國綠色算力設施建設潛力大
來源：能源中國客戶端 時間：2026-02-09 16:13
國際能源署發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2017年以來全球數(shù)據(jù)中心電力消耗年均增長約12%，是全球總電力消耗增長率的4倍多。在此背景下，我國應如何推動算力設施綠色低碳發(fā)展？
人工智能正引發(fā)多元“數(shù)據(jù)”業(yè)務和“云邊端”算力的爆發(fā)式增長。
記者近日在首屆“國家綠色算力設施”推廣交流活動上了解到，2025年我國在用的算力設施標準機架超過1200萬架，算力總規(guī)模位居全球第二。人工智能大模型訓練、工業(yè)互聯(lián)網賦能等產品的算力需求呈指數(shù)級增長。
算力設施規(guī)模持續(xù)擴張，直接拉動能源需求高速增長。國際能源署發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2017年以來全球數(shù)據(jù)中心電力消耗年均增長約12%，是全球總電力消耗增長率的4倍多。在此背景下，我國應如何推動算力設施綠色低碳發(fā)展？
綠色算力設施建設有成效
工信部等六部門2025年12月發(fā)布《2025年度國家綠色算力設施名單》，包括中國電信臨港信息園區(qū)A4數(shù)據(jù)研發(fā)機樓、中國移動（甘肅慶陽）綠色智算中心、廣西金融廣場數(shù)據(jù)中心等在內的1家工業(yè)領域算力設施、26家信息通信領域算力設施、2家能源領域算力設施、17家互聯(lián)網領域算力設施、4家金融領域算力設施、10家公共機構領域算力設施。
據(jù)了解，截至目前，工信部會同有關部門，已累計培育306家國家綠色算力設施，涵蓋工業(yè)、信息通信、能源、互聯(lián)網、金融、公共機構等領域。其中，2025年度國家綠色算力設施在能效水平、算電協(xié)同、算熱協(xié)同等方面均取得積極建設成效。
以上海市為例，因土地成本高、“風光”等綠電稟賦有限，且地處亞熱帶，建設算力設施優(yōu)勢不足。但在井噴需求和資源約束之下，上海通過大量創(chuàng)新不斷向極致能效邁進。比如，萬國數(shù)據(jù)浦江數(shù)據(jù)中心2號樓已實現(xiàn)100%綠電交易+綠證抵消，年均PUE為1.26（電能利用效率），數(shù)據(jù)中心余熱可供其所在園區(qū)辦公樓冬季供暖。再如，阿里飛天云智能華東算力中心項目楓涇基地B樓，通過極致多方挖潛，創(chuàng)紀錄地實現(xiàn)PUE1.18，拔得上海頭籌。
PUE不斷下降與上海市高標準要求密不可分。據(jù)上海市能效中心相關負責人介紹，上海起初將新建數(shù)據(jù)中心PUE準入線定在1.3，2025年上海市經信委印發(fā)的《上海市智算中心建設導則》對智算中心PUE提出更高要求，目前上?；疽?.3甚至1.25為準入門檻。未來，新建數(shù)據(jù)中心在PUE1.25的基礎上還可能收緊。
“數(shù)算能網”為整體系統(tǒng)展開技術攻關
但整體看，新質生產力建設所帶來的算力需求激增，對算力設施綠色低碳發(fā)展提出更高要求。
中國工程院院士、山東省科學技術協(xié)會主席凌文認為，需從高效低耗協(xié)同算力、配套的新型儲能與可再生能源、配套的確定性廣域網絡和“數(shù)—算—能—網”（數(shù)據(jù)—算力—能源—網絡）高效協(xié)同等四方面開展技術攻關，建設低碳高效“數(shù)—算—能—網”極綜合交叉示范工程。他提出“四綠”體系，即“綠數(shù)、綠算、綠能、綠網”，分別對應新的生產力體系、綠色算力體系、綠色能源體系和綠色網絡體系。
凌文指出，要把“數(shù)—算—能—網”作為一個整體系統(tǒng)推進，只有當算力系統(tǒng)與綠色能源系統(tǒng)、信息網絡系統(tǒng)深度耦合，形成協(xié)同運行的整體，才能真正實現(xiàn)高質量和低碳化發(fā)展。“在這個系統(tǒng)中，算和能是中樞，但必須嵌入到更大的系統(tǒng)中。網至少包含兩方面，一是能源網，即以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)；二是信息網，包括電信運營商和各類數(shù)據(jù)網絡?！?/p>
凌文表示，未來綠色算力與綠色能源發(fā)展不能僅停留在互聯(lián)網和平臺企業(yè)層面，必須走向更廣泛的實體經濟和產業(yè)體系?！叭绻G色算力只服務于互聯(lián)網平臺，而不能真正嵌入實體經濟、智能制造和工業(yè)互聯(lián)網體系，其價值和戰(zhàn)略意義會受限?！?/p>
“算電熱”協(xié)同耦合節(jié)能降碳
隨著數(shù)字經濟蓬勃興起與人工智能、大數(shù)據(jù)等技術深度滲透，算力設施作為算力存儲與運算的核心載體，正迎來規(guī)模擴張與算力升級的雙重爆發(fā)期。如何利用市場手段讓算力設施邁向綠色低碳轉型？
北京理工大學研究員王永真認為，人工智能的迅猛發(fā)展對我國算力設施的電力、電量、水耗、碳排放都帶來一定影響?！啊恪姟獰帷ㄋ阈А娦А獰嵝В比氐膭討B(tài)匹配是數(shù)據(jù)中心節(jié)能減碳的關鍵所在，也是激發(fā)數(shù)據(jù)中心多元靈活性資源參與新型電力系統(tǒng)的核心邏輯。
“必須在系統(tǒng)層面將算力、配電和制冷三個關鍵環(huán)節(jié)‘拉通’，尋找整體最優(yōu)解。”王永真告訴《中國能源報》記者，“實踐表明，通過‘算—電—熱’協(xié)同控制，可以實現(xiàn)20%以上的減碳和節(jié)能效果。若在全國范圍內推廣，潛在的減排和節(jié)能空間可在25%左右，具備可觀的收益，也是我國低碳算力服務發(fā)展的基礎所在。”
北京理工大學日前發(fā)布的《低碳算力服務回顧與展望》（2026）顯示，通過深入對比中美兩國算力服務發(fā)展模式差異，可以揭示出“算—電—碳”跨區(qū)域聯(lián)動的低碳算力服務的內在邏輯——算力是核心驅動，電力是能源支撐，碳排放是約束底線，三者協(xié)同耦合是算力高質量發(fā)展的關鍵。
未來，算力市場、電力市場與碳市場將深度耦合，并逐步走向現(xiàn)貨化。“三大市場的聯(lián)動如果能夠實現(xiàn)‘1+1+1>3’，就有可能用更少的基礎設施投入，換取更高的系統(tǒng)總效率和更大的減排效果。”王永真說。
責任編輯：于彤彤
